Anemia Defisiensi Besi dan Anemia Gizi dalam Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) Indonesia, 2015-2024

Data Sampel BPJS Kesehatan | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | Tertimbang PSTV15 | Triangulasi Hb terukur SKI 2023

Unit analisis (penting, tercantum di tiap tabel/figur). Dokumen ini memakai beberapa unit, perhatikan badge Unit: … pada judul: (1) Pasien unik = orang, dihitung sekali (prevalensi terlayani, demografi, peta, mortalitas, Pareto, ekuitas); (2) Kunjungan/Klaim = per layanan, satu pasien bisa banyak (volume utilisasi, biaya, INA-CBG, komorbiditas); (3) Episode rawat inap = per perawatan inap (LOS, CFR).

Cara baca dokumen. Setiap angka populasi adalah proyeksi nasional tertimbang (PSTV15) dari sampel. Analisis dibangun pada sampel reguler (rumah tangga 1%), frame yang sahih untuk tren waktu dan rate populasi. Definisi kasus anemia gizi = kode ICD-10 D50 (anemia defisiensi besi) + D64 (anemia gizi / tak spesifik) pada diagnosis masuk/primer/sekunder. Data klaim hanya menggambarkan populasi yang terlayani sebagai diagnosis anemia, BUKAN prevalensi sejati. Anemia adalah kondisi yang sangat jarang dikode sebagai diagnosis primer (umumnya sekunder pada kehamilan / penyakit kronik), sehingga angka klaim adalah lantai (floor) yang jauh di bawah prevalensi komunitas berbasis Hb terukur (lihat Treatment Gap).

1 Ringkasan Eksekutif

4,828 ribuPasien terlayani diagnosis anemia gizi (tertimbang, 2015-2024)

17.4%Prevalensi anemia komunitas (Hb terukur, SKI 2023, semua umur)

17.9%Anemia pada WUS 15-49 th (Hb terukur, SKI 2023)

26.2%Anemia pada balita (Hb terukur, SKI 2023)

65%Pasien terlayani berjenis kelamin perempuan

Rp 4.7 TBiaya klaim FKL48 anemia (diagnosis primer, 2015-2024)

Temuan utama. (1) Jurang deteksi sangat lebar. Anemia menyerang sekitar 17.4% penduduk yang diperiksa Hb pada SKI 2023, namun hanya 184 ribu orang yang tercatat sebagai diagnosis ANEMIA PRIMER di JKN pada 2024 (kira-kira 310 per 100.000 peserta untuk semua kode anemia). Beban biokimia di komunitas berkali lipat di atas yang ditangkap sistem klaim sebagai diagnosis anemia. (2) Beban menumpuk pada perempuan dan kelompok gizi-sensitif. 65% pasien terlayani perempuan; 1,758 ribu adalah Wanita Usia Subur (15-49), inti agenda gizi/stunting nasional. (3) Keparahan nyata. 18.3% pasien anemia di FKRTL menerima klaim yang memuat transfusi darah, penanda anemia berat yang seharusnya bisa dicegah lebih dini di hulu. (4) Biaya yang terkait anemia besar tapi harus dibaca hati-hati. Klaim FKL48 yang MEMUAT kode anemia (sering sebagai diagnosis sekunder pada episode besar seperti kanker/CKD) berjumlah Rp 34.8 triliun; bila dibatasi pada anemia sebagai diagnosis PRIMER, biayanya Rp 4.7 triliun, angka yang lebih sahih untuk biaya yang dapat diatribusikan.

2 Pertanyaan yang Dijawab Laporan Ini

1. Berapa banyak orang yang terlayani JKN dengan diagnosis anemia gizi (D50/D64), dan bagaimana trennya 2015-2024 dan posisi 2024?
2. Seberapa jauh jurang antara prevalensi anemia komunitas (Hb terukur) dan yang tertangkap sistem klaim sebagai diagnosis?
3. Siapa yang terlayani, perempuan, WUS, balita, lansia, dan bagaimana sebaran geografi serta ekuitasnya?
4. Seberapa berat anemia yang sampai ke rumah sakit (rawat inap, transfusi, LOS, mortalitas)?
5. Penyakit penyerta apa yang mendampingi anemia, dan apa implikasinya untuk pencegahan di hulu?
6. Berapa biaya JKN terkait anemia (FKL48), dan bagaimana konsentrasinya?

---

3 A. Fondasi: Definisi Kasus dan Alur Kohort

Definisi kasus dan sumber data

Kasus anemia gizi = peserta dengan >=1 klaim ber-ICD-10 D50 (anemia defisiensi besi) atau D64 (anemia gizi lain / anemia tak dispesifikkan) pada diagnosis utama/sekunder (FKL15A/16/17A/18) atau pada daftar diagnosis sekunder SDX di FKRTL, atau FKP15 D50/D64 di FKTP. Sumber: bpjs_data schema reguler (sampel rumah tangga 1% - frame tak bias untuk tren & rate populasi). Biaya: Biaya = FKL48 (biaya verifikasi / verified-paid), scope klaim FKRTL berkode anemia (FKL15A/SDX). Tertimbang PSTV15. /1e9 = miliar IDR. Periode: 2015-2024. Pembobotan: PSTV15 (proyeksi nasional).

Penting, anemia sebagai “lantai” bukan prevalensi. Anemia jarang dikode sebagai diagnosis PRIMER (umumnya sekunder ke kehamilan/penyakit kronik); angka klaim ini adalah LANTAI yang sangat di bawah prevalensi komunitas (lihat triangulasi Riskesdas). Untuk prevalensi sejati, lihat triangulasi Hb terukur SKI 2023 di bagian Treatment Gap.

3.1 Alur kohort (STROBE)

Tabel A1. Alur seleksi kohort anemia gizi (STROBE)
Tahap kohort	Jumlah (sampel mentah)
Kohort peserta (member reguler)	2,590,751
Punya >=1 klaim FKRTL	976,214
Pasien anemia (D50/D64, segala posisi)	47,232
Anemia sbg diagnosis primer	10,782
Kontak FKTP anemia	13,094
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

3.2 Distribusi kelompok diagnostik

Tabel A2. Pasien menurut kelompok diagnostik (D50 vs D64)
Kelompok diagnostik	Pasien (tertimbang)	Sampel mentah	%
Anemia Gizi/Tak Spesifik (D64)	4,095,648	48,351	84.8
Anemia Defisiensi Besi (D50)	732,385	8,875	15.2
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

3.3 Subtipe ICD anemia (kode + nama)

Tabel A3. Subtipe anemia menurut kode 4-karakter (diagnosis primer)
Subtipe ICD-10 (kode + nama)	Klaim (tertimbang)	Sampel mentah	%
Anemia gizi/lain (D64)	1,556,456	18,017	91.3
Anemia defisiensi besi (D50)	148,840	1,986	8.7
Subtipe dari FKL15A 4-karakter; hanya klaim dengan anemia sebagai diagnosis primer. D64.9 (anemia tak dispesifikkan) mendominasi, ciri khas pencatatan anemia yang non-spesifik.

4 B. Prevalensi Terlayani, Insidensi, dan Tren

4.1 Tren pasien terlayani per tahun

Tabel B1. Pasien terlayani anemia gizi per tahun
Tahun	Pasien terlayani (tertimbang)	Sampel mentah
2015	425,602	4,877
2016	428,685	5,350
2017	526,180	6,242
2018	558,404	6,556
2019	602,399	6,980
2020	487,990	6,141
2021	497,178	6,224
2022	604,905	7,684
2023	756,534	9,001
2024	860,776	9,724
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

4.2 Anemia sebagai diagnosis primer, lantai konservatif

Tabel B2. Anemia sebagai diagnosis primer per tahun
Tahun	Diagnosis primer (tertimbang)	Sampel mentah
2017	96,460	1,067
2018	107,604	1,246
2019	144,810	1,614
2020	114,905	1,371
2021	100,102	1,331
2022	140,664	1,743
2023	165,742	2,044
2024	184,329	2,102
Hanya klaim dengan FKL15A (diagnosis utama) D50/D64. Inilah representasi paling konservatif dari beban anemia yang ditangani sistem.

4.3 Insidensi (pasien anemia baru)

Tabel B3. Insidensi pasien anemia gizi (kontak pertama)
Tahun	Pasien baru (tertimbang)	Sampel mentah
2016	397,894	4,958
2017	464,583	5,502
2018	474,736	5,547
2019	497,964	5,733
2020	392,211	4,898
2021	397,036	4,931
2022	487,228	6,140
2023	612,365	7,087
2024	678,414	7,553
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

4.4 Kohort stabil (debias akrual)

Tabel B4. Kohort stabil anemia per tahun
Tahun	Pasien (tertimbang)	Sampel mentah
2015	8,271	104
2016	13,038	154
2017	5,157	56
2018	3,893	51
2019	3,984	52
2020	2,943	46
2021	3,666	46
2022	4,787	59
2023	12,893	159
2024	10,716	125
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

5 C. Demografi: Perempuan, WUS, Balita, dan Lansia

5.1 Piramida usia dan jenis kelamin

Tabel C1. Pasien anemia menurut usia dan jenis kelamin
Kelompok usia	Jenis kelamin	Pasien (tertimbang)	Sampel mentah
Balita (<5)	Laki-laki	112,654	2,096
Balita (<5)	Perempuan	69,999	1,364
Anak 5-11	Laki-laki	61,379	729
Anak 5-11	Perempuan	45,787	526
Remaja 12-18	Laki-laki	58,575	707
Remaja 12-18	Perempuan	179,647	1,820
WUS/Dewasa 19-49	Laki-laki	494,006	6,117
WUS/Dewasa 19-49	Perempuan	1,636,726	19,631
50-59	Laki-laki	345,889	4,050
50-59	Perempuan	489,316	5,499
>=60	Laki-laki	597,818	6,890
>=60	Perempuan	674,645	7,167
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

5.2 Kelompok prioritas program gizi

Tabel C2. Kelompok prioritas gizi di antara pasien anemia terlayani
Kelompok prioritas	Pasien (tertimbang)	% dari total
Total pasien anemia	4,828,033	100.0
Perempuan (semua umur)	3,096,119	64.1
WUS 15-49	1,758,320	36.4
Balita (<5 th)	182,654	3.8
WUS = Wanita Usia Subur 15-49 th, sasaran utama program TTD (tablet tambah darah) dan agenda stunting.

5.3 Tren porsi WUS per tahun

Tabel C3. Porsi WUS per tahun
Tahun	WUS (tertimbang)	Semua pasien (tertimbang)	% WUS
2015	140,151	425,602	35.1
2016	140,595	428,685	34.4
2017	204,000	526,180	39.4
2018	219,778	558,405	39.3
2019	232,094	602,399	38.7
2020	185,990	487,990	38.7
2021	179,743	497,178	37.9
2022	173,018	604,906	28.3
2023	259,989	756,535	32.2
2024	287,428	860,776	32.2
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

5.4 Keterkaitan kehamilan

Tabel C4. Anemia yang ko-terjadi dengan kode kehamilan/persalinan (O)
Indikator	Nilai
Pasien anemia dengan ko-kode kehamilan/persalinan (O)	7,605
Klaim terkait	18,803
Anemia pada kehamilan (mis. O99.0) adalah penyebab penting morbiditas maternal; angka ini menggambarkan irisan anemia-maternal yang tertangkap di FKRTL.

6 D. Treatment / Diagnosis Gap: Triangulasi Hemoglobin Terukur (SKI 2023)

Jurang antara anemia di komunitas (Hb terukur) dan yang tertangkap sebagai diagnosis di JKN

Triangulasi ini memakai hemoglobin yang diukur langsung pada subsampel SKI 2023 (n=36,492 responden, bobot weight_hb), dibandingkan ambang anemia WHO per umur/jenis kelamin. Ini adalah prevalensi biokimia sejati, bukan self-report, dan menjadi acuan emas untuk mengukur berapa besar anemia yang TIDAK terdeteksi sebagai diagnosis di sistem klaim.

Ambang anemia WHO yang dipakai

WHO Hb cut-off: balita <11.0; anak 5-11 <11.5; 12-14 <12.0; perempuan dewasa <12.0; laki dewasa <13.0; hamil <11.0

6.1 Prevalensi komunitas menurut kelompok rentan

Tabel D1. Prevalensi anemia komunitas (Hb terukur, SKI 2023)
Kelompok	Prevalensi anemia Hb terukur (%)
Balita (<5)	26.2
Perempuan >=15	19.2
WUS 15-49	17.9
Semua umur	17.4
Remaja 12-18	17.1
Laki-laki >=15	14.2
Balita dan WUS adalah kelompok dengan beban anemia tertinggi, persis kelompok sasaran program gizi.

6.2 Jurang deteksi: komunitas vs terlayani sebagai diagnosis

Tabel D2. Beban anemia komunitas pada kelompok prioritas (proyeksi nasional)
Kelompok	Prevalensi Hb terukur (%)	Estimasi kasus komunitas (proyeksi nasional)
WUS 15-49	17.9	13,182,216
Balita (<5)	26.2	5,895,633
Bandingkan dengan ratusan ribu yang terlayani sebagai diagnosis anemia di JKN: sebagian besar anemia komunitas tidak pernah tercatat sebagai diagnosis anemia di klaim.

6.3 Tren prevalensi komunitas 2018 -> 2023

Tabel D3. Prevalensi anemia komunitas menurut perkotaan/perdesaan (SKI 2023)
Wilayah	Prevalensi anemia Hb terukur (%)	Sampel (n)
Perkotaan	16.7	6,026
Perdesaan	17.5	30,466
Anemia adalah masalah yang merata di perkotaan dan perdesaan, bukan semata isu daerah tertinggal.

6.4 Provinsi dengan prevalensi komunitas tertinggi

Tabel D4. Provinsi prevalensi anemia komunitas tertinggi (SKI 2023)
Provinsi	Prevalensi (%)	Sampel (n)
Papua Selatan	44.8	190
Papua Barat	38.7	200
Papua	32.0	158
Nusa Tenggara Barat	25.6	1,062
Aceh	25.3	1,108
Maluku	25.0	477
Sulawesi Utara	24.6	667
Maluku Utara	24.1	502
Papua Barat Daya	23.7	185
Kalimantan Utara	23.6	368
Nusa Tenggara Timur	23.5	1,599
Lampung	23.2	1,311
Sulawesi Tenggara	23.1	549
Kalimantan Barat	22.3	921
Sumatera Utara	22.1	1,243
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

7 E. Layanan Primer (FKTP)

7.1 Kontak FKTP per tahun

Tabel E1. Kontak FKTP anemia per tahun
Tahun	Kunjungan FKTP (tertimbang)	Sampel mentah
2015	88,657	1,085
2016	115,214	1,566
2017	190,505	2,284
2018	175,143	2,120
2019	190,391	2,205
2020	133,489	1,683
2021	122,697	1,547
2022	145,196	1,615
2023	172,812	1,825
2024	190,938	1,930
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

7.2 Cakupan jalur layanan (FKTP vs FKRTL)

Tabel E2. Cakupan jalur layanan pasien anemia
Jalur layanan	Pasien (tertimbang)	Sampel mentah	%
FKRTL saja	3,700,510	44,132	76.6
FKTP saja	858,507	9,994	17.8
FKTP + FKRTL	269,015	3,100	5.6
Anemia yang muncul hampir hanya di FKRTL menandakan deteksi dini di FKTP yang lemah, anemia baru tertangkap saat episode rumah sakit.

8 F. Layanan Rujukan (FKRTL): Keparahan, Setting, Transfusi

8.1 Volume utilisasi per tingkat layanan

Tabel F1. Utilisasi menurut tingkat layanan dan tahun
Tahun	Tingkat layanan	Kunjungan (tertimbang)	Sampel mentah
2015	FKRTL Rawat Inap	374,800	4,180
2015	FKRTL Rawat Jalan	117,556	1,186
2015	FKTP (Primer)	88,657	1,085
2016	FKRTL Rawat Inap	343,963	4,181
2016	FKRTL Rawat Jalan	106,044	1,277
2016	FKTP (Primer)	115,214	1,566
2017	FKRTL Rawat Inap	419,609	4,820
2017	FKRTL Rawat Jalan	205,036	2,173
2017	FKTP (Primer)	190,505	2,284
2018	FKRTL Rawat Inap	471,276	5,399
2018	FKRTL Rawat Jalan	224,418	2,488
2018	FKTP (Primer)	175,143	2,120
2019	FKRTL Rawat Inap	503,558	5,862
2019	FKRTL Rawat Jalan	268,640	3,018
2019	FKTP (Primer)	190,391	2,205
2020	FKRTL Rawat Inap	405,363	5,336
2020	FKRTL Rawat Jalan	252,437	2,849
2020	FKTP (Primer)	133,489	1,683
2021	FKRTL Rawat Inap	419,492	5,501
2021	FKRTL Rawat Jalan	259,944	3,150
2021	FKTP (Primer)	122,697	1,547
2022	FKRTL Rawat Inap	572,982	6,891
2022	FKRTL Rawat Jalan	329,506	4,296
2022	FKTP (Primer)	145,196	1,615
2023	FKRTL Rawat Inap	689,089	8,145
2023	FKRTL Rawat Jalan	462,458	5,743
2023	FKTP (Primer)	172,812	1,825
2024	FKRTL Rawat Inap	772,519	8,516
2024	FKRTL Rawat Jalan	628,562	7,682
2024	FKTP (Primer)	190,938	1,930
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

8.2 Setting rawat (jalan vs inap) dan kepemilikan RS

Tabel F2. Setting rawat dan kepemilikan fasilitas
Kategori	Level	Klaim (tertimbang)	Sampel
Setting	Rawat Inap (RITL)	4,972,650	58,831
Setting	Rawat Jalan (RJTL)	2,854,603	33,862
Kepemilikan	Publik	4,434,662	53,808
Kepemilikan	Swasta	3,392,244	38,877
Kepemilikan	Lainnya	347	8
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

8.3 Transfusi darah: penanda anemia berat

Tabel F3. Klaim anemia yang memuat transfusi darah per tahun
Tahun	Klaim transfusi (tertimbang)	Pasien (sampel)	Klaim (sampel)
2015	0	0	0
2016	0	0	0
2017	120,723	1,044	1,336
2018	129,372	1,169	1,507
2019	162,098	1,432	1,850
2020	125,878	1,265	1,660
2021	130,189	1,293	1,695
2022	177,521	1,710	2,196
2023	217,276	1,983	2,600
2024	277,716	2,235	2,990
Proxy keparahan via INA-CBG yang memuat 'TRANSFUSI/DARAH'. Anemia berat yang membutuhkan transfusi umumnya dapat dicegah dengan deteksi dan suplementasi besi lebih dini.

8.4 Lama rawat inap (LOS) menurut kelompok

Tabel F4. Lama rawat inap menurut kelompok diagnostik
Kelompok	Episode inap (sampel)	Rata-rata LOS (hr)	Median LOS (hr)	Q1	Q3
Anemia Defisiensi Besi (D50)	2,850	5.4	4	3	6
Anemia Gizi/Tak Spesifik (D64)	55,979	5.2	4	3	6
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

8.5 Pemanfaatan IGD

Tabel F5. Pemanfaatan IGD per tahun
Tahun	Klaim IGD (tertimbang)	% via IGD	Total FKRTL (sampel)
2015	13,698	2.3	5,366
2016	14,777	2.9	5,458
2017	16,002	2.6	6,993
2018	24,099	2.8	7,887
2019	26,750	3.2	8,880
2020	20,500	2.9	8,185
2021	17,305	2.2	8,651
2022	12,729	1.9	11,187
2023	19,304	1.7	13,888
2024	24,137	1.8	16,198
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

9 G. Konektivitas Rujukan

9.1 Tingkat rujukan via FKTP

Tabel G1. Jenis fasilitas perujuk (rawat inap)
Jenis perujuk	Klaim (sampel)	%
Rumah Sakit	136,388	83.5
Puskesmas	15,659	9.6
Klinik Pratama	5,535	3.4
Dokter Umum	4,952	3.0
Klinik Utama	718	0.4
Apotik	36	0.0
Lainnya	11	0.0
Lainnya	7	0.0
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

9.2 Geografi rujukan

Tabel G2. Kesesuaian geografi peserta-fasilitas
Indikator	Persen
Peserta dengan faskes di provinsi sama	96%
Peserta dengan faskes di kab/kota sama	88.4%
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

10 H. Penyakit Penyerta (Komorbiditas)

10.1 Komorbiditas utama

Tabel H1. Penyakit penyerta pada pasien anemia gizi
Komorbiditas (kode ICD-10)	Pasien (sampel)	% pasien anemia
Gangguan Saluran Cerna/perdarahan (K20-92)	12,226	21.4
Diabetes (E10-14)	9,444	16.5
Kehamilan/Persalinan (O)	8,351	14.6
Penyakit Ginjal Kronik (N17-19)	8,339	14.6
Gagal Jantung (I50)	5,626	9.8
Kanker (C00-97)	5,269	9.2
Tuberkulosis (A15-19)	4,473	7.8
Gangguan Menstruasi/Ginekologi (N92-95)	2,511	4.4
Penyakit Autoimun/Reumatik (M05-06)	572	1.0
Anemia sering merupakan manifestasi penyakit lain (perdarahan saluran cerna, keganasan, gagal ginjal, kehamilan). Pola ini menegaskan anemia sebagai penanda yang menuntun ke penyakit hulu.

10.2 Beban komorbiditas

Tabel H2. Beban komorbiditas pasien anemia
Jumlah komorbiditas	Pasien (sampel)	%
0	13,740	29.1
1	18,993	40.2
2	7,570	16.0
3+	6,929	14.7
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

11 I. Ekonomi Pembiayaan (FKL48)

Cara membaca biaya anemia. Biaya memakai FKL48 (biaya verifikasi / verified-paid). Karena anemia sering menjadi diagnosis SEKUNDER pada episode besar (kanker, gagal ginjal, operasi), total FKL48 untuk klaim yang MEMUAT kode anemia (Rp 34.8 triliun) melebih-lebihkan biaya yang dapat diatribusikan ke anemia. Angka yang lebih sahih untuk biaya anemia adalah klaim dengan anemia sebagai diagnosis PRIMER: Rp 4.7 triliun (2015-2024). Kedua angka dilaporkan transparan di bawah.

11.1 Tren biaya: anemia sebagai diagnosis primer

Tabel I1. Biaya FKL48 anemia (diagnosis primer) per tahun
Tahun	Biaya primer (miliar IDR)	Klaim (sampel)	Rata-rata/klaim (IDR)
2017	382.76	1,593	2,590,883
2018	461.07	1,853	2,678,190
2019	618.76	2,653	2,590,557
2020	469.31	2,153	2,749,642
2021	410.38	2,081	2,877,038
2022	606.37	2,721	2,822,380
2023	812.62	3,410	2,984,045
2024	962.45	3,539	2,939,769
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

11.2 Tren biaya: semua klaim ber-kode anemia

Tabel I2. Biaya FKL48 semua klaim ber-kode anemia per tahun
Tahun	Biaya any-coded (miliar IDR)	Klaim (sampel)	Rata-rata/klaim (IDR)	Median/klaim (IDR)
2015	2363.7	5,366	4,658,092	3,696,200
2016	2380.3	5,458	4,781,674	3,480,750
2017	2773.0	6,993	4,436,281	2,985,500
2018	3159.7	7,887	4,522,212	2,934,800
2019	3256.2	8,880	4,129,888	2,790,400
2020	2459.6	8,185	4,100,226	2,733,600
2021	2939.4	8,651	4,302,086	2,674,500
2022	3892.9	11,187	4,152,863	2,531,300
2023	5378.3	13,888	4,516,145	2,538,600
2024	6207.4	16,198	4,300,251	2,168,300
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

11.3 Biaya menurut kategori layanan

Tabel I3. Biaya FKL48 menurut kelompok diagnostik
Kelompok diagnostik	Biaya (miliar IDR)	Klaim (sampel)	Rata-rata/klaim (IDR)
Anemia Gizi/Tak Spesifik (D64)	33514.6	85,690	4,516,725
Anemia Defisiensi Besi (D50)	1295.9	7,003	2,431,811
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

11.4 INA-CBG dengan biaya tertinggi (kode + deskripsi)

Tabel I4. 15 INA-CBG dengan biaya tertinggi (klaim ber-kode anemia)
INA-CBG (deskripsi)	Biaya (miliar IDR)	Klaim (sampel)	Rata-rata/klaim (IDR)
GANGGUAN SEL DARAH MERAH SELAIN KRISIS ANEMIA SEL SICKLE RINGAN	1694.57	6,971	2,890,916
VENTILASI MEKANIKAL LONG TERM TANPA TRAKEOSTOMI BERAT	1303.07	190	78,641,039
PROSEDUR SISTEM PERNAFASAN NON KOMPLEKS BERAT	1007.29	270	32,238,940
PROSEDUR PADA SENDI TUNGKAI/ANGGOTA TUBUH BAGIAN BAWAH MAYOR (SEDANG)	983.40	224	41,121,496
OPERASI PEMBEDAHAN CAESAR SEDANG	972.14	2,179	5,988,766
PROSEDUR PADA RAHIM & ADNEKSA SEDANG	945.97	1,033	10,481,860
TUMOR GINJAL & SALURAN URIN & GAGAL GINJAL SEDANG	877.70	2,782	4,029,857
GANGGUAN SEL DARAH MERAH SELAIN KRISIS ANEMIA SEL SICKLE SEDANG	639.39	1,821	4,107,745
GANGGUAN SEL DARAH MERAH SELAIN KRISIS ANEMIA SEL SICKLE RINGAN	629.53	2,501	2,938,428
PROSEDUR PAHA DAN SENDI PANGGUL SELAIN SENDI MAYOR SEDANG	572.41	217	18,215,101
GANGUAN PEMBULUH DARAH PERIFER LAIN-LAIN (SEDANG)	562.87	912	6,893,870
PROSEDUR SISTEM PERNAFASAN NON KOMPLEKS SEDANG	537.50	212	23,361,624
DIAGNOSIS SISTEM PENCERNAAN LAIN-LAIN (SEDANG)	490.41	2,350	2,351,944
PENYAKIT KENCING MANIS & GANGGUAN NUTRISI/ METABOLIK SEDANG	458.61	1,058	5,614,550
PROSEDUR SALURAN URIN ATAS SEDANG	449.85	246	15,577,368
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

11.5 Konsentrasi biaya (Pareto)

Tabel I5. Konsentrasi biaya (Pareto)
Kelompok pasien termahal	% total biaya
Top 1%	12.1
Top 5%	31.9
Top 10%	45.1
Top 20%	61.5
Konsentrasi biaya pada sebagian kecil pasien anemia berat menegaskan nilai pencegahan di hulu (suplementasi besi, deteksi dini) untuk mencegah eskalasi mahal.

12 J. Mortalitas

Tabel J1. Ringkasan mortalitas pasien anemia
Indikator	Nilai
Pasien anemia (sampel)	57,226
Kematian tercatat (PSTV18, sampel)	6,938
Kematian tercatat (tertimbang)	613,972
Crude mortality (%)	12.12%
Episode rawat inap anemia (sampel)	58,831
CFR rawat inap (%)	6.52%
Mortalitas pasien dengan anemia mencerminkan beban penyakit hulu yang menyertainya, bukan kematian akibat anemia gizi semata.

13 K. Geografi dan Ekuitas

13.1 Sebaran pulau

13.2 Provinsi: rate terlayani per 100.000 peserta

Tabel K1. Rate terlayani anemia per 100.000 peserta (20 provinsi)
Provinsi	Pulau	Pasien terlayani (tertimbang)	Per 100.000 peserta
DKI Jakarta	Jawa	328,910	2,487
DI Yogyakarta	Jawa	94,306	2,214
Aceh	Sumatera	135,013	2,205
Sulawesi Barat	Sulawesi	32,089	2,040
Kalimantan Utara	Kalimantan	14,028	1,949
Kalimantan Timur	Kalimantan	83,129	1,941
Kepulauan Riau	Sumatera	43,341	1,876
Sulawesi Utara	Sulawesi	56,132	1,861
Sulawesi Tengah	Sulawesi	62,986	1,847
Papua Barat	Maluku-Papua	30,499	1,838
Jawa Tengah	Jawa	711,565	1,801
Jawa Timur	Jawa	735,739	1,722
Sulawesi Tenggara	Sulawesi	53,295	1,722
Sulawesi Selatan	Sulawesi	174,091	1,698
Kalimantan Selatan	Kalimantan	68,501	1,673
Nusa Tenggara Barat	Bali-Nusra	99,574	1,669
Gorontalo	Sulawesi	26,670	1,628
Nusa Tenggara Timur	Bali-Nusra	99,671	1,538
Sumatera Barat	Sumatera	94,108	1,536
Bali	Bali-Nusra	59,537	1,511
Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 D50 + D64 | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional)

13.3 Gradien sosial-ekonomi (segmentasi kepesertaan)

Tabel K2. Gradien sosial-ekonomi rate terlayani
Segmen	Kategori	Pasien (tertimbang)	Per 1.000 peserta
PBPU (Mandiri)	Non-PBI	1,083,006	31.00
Bukan Pekerja	Non-PBI	310,508	26.29
PPU	Non-PBI	1,077,489	15.37
PBI APBN	PBI (disubsidi)	1,637,846	13.14
PBI APBD	PBI (disubsidi)	657,479	10.84
Rate terlayani per segmen mencerminkan campuran beban penyakit dan akses; baca bersama gradien prevalensi komunitas (perdesaan/perkotaan) di bagian Treatment Gap.

13.4 Representasi vs populasi umum

Tabel K3. Karakteristik pasien anemia vs populasi umum JKN
Karakteristik	Level	FKTP	FKRTL	Overall	Populasi Umum
Jenis Kelamin	Perempuan	70.1%	63.5%	65%	48.8%
Jenis Kelamin	Laki-laki	29.9%	36.5%	35%	51.2%
Kelompok Usia	WUS/Dewasa 19-49	57.3%	41.2%	44.7%	51.1%
Kelompok Usia	>=60	16%	29.5%	26.7%	16.7%
Kelompok Usia	50-59	13.4%	18.6%	17.5%	12.1%
Kelompok Usia	Remaja 12-18	8.9%	4%	5%	11.3%
Kelompok Usia	Balita (<5)	2%	4.4%	3.8%	1.7%
Kelompok Usia	Anak 5-11	2.3%	2.2%	2.2%	7.2%
Segmentasi (Membership)	PBI APBN	48%	30.8%	34.4%	41.3%
Segmentasi (Membership)	PBPU (Mandiri)	12.1%	25.5%	22.7%	11.6%
Segmentasi (Membership)	PPU	25.1%	22.2%	22.6%	23.2%
Segmentasi (Membership)	PBI APBD	12.1%	14.2%	13.8%	20.1%
Segmentasi (Membership)	Bukan Pekerja	2.8%	7.3%	6.5%	3.9%
Kelas Rawat	Kelas III	69.7%	61.8%	63.3%	70.1%
Kelas Rawat	Kelas I	13.2%	20.6%	19.2%	16.3%
Kelas Rawat	Kelas II	17.1%	17.6%	17.5%	13.6%
Pulau	Jawa	55.4%	60.1%	58.8%	54.2%
Pulau	Sumatera	17.2%	18.6%	18.6%	20.7%
Pulau	Sulawesi	12.7%	7.4%	8.5%	7.6%
Pulau	Kalimantan	5.6%	5.7%	5.7%	5.7%
Pulau	Bali-Nusra	6.9%	5.1%	5.4%	5.4%
Pulau	Maluku-Papua	2.2%	3%	3%	6.4%
Kelompok Diagnostik	Anemia Gizi/Tak Spesifik (D64)	58.7%	90.7%	84.8%	-
Kelompok Diagnostik	Anemia Defisiensi Besi (D50)	41.3%	9.3%	15.2%	-
Tertimbang PSTV15. n peserta umum (tertimbang) = 302,106,337. Perhatikan dominasi perempuan dan kelompok usia produktif dibanding populasi umum.

14 L. Sintesis, Benchmark, dan Keterbatasan

14.1 Benchmark internasional

WHO Global Anaemia Estimates 2023. WHO memperkirakan prevalensi anemia global pada WUS sekitar 30% dan pada balita sekitar 40%; Indonesia (SKI 2023, Hb terukur) berada pada 17.9% (WUS) dan 26.2% (balita), masih merupakan masalah kesehatan masyarakat tingkat sedang-berat menurut klasifikasi WHO (>=20% = berat). Target Sasaran Pembangunan Berkelanjutan (SDG 2.2) dan WHA Global Nutrition Target menetapkan penurunan 50% anemia WUS pada 2025/2030, target yang menuntut intervensi gizi-sensitif lintas sektor, bukan layanan kuratif semata.

14.2 Mekanisme dan rantai sebab (non-blackbox)

Rantai sebab dan titik ungkit kebijakan. (1) Hulu (gizi-sensitif): asupan besi rendah + kehilangan darah (menstruasi, cacingan, perdarahan saluran cerna) -> defisiensi besi -> anemia. Titik ungkit: tablet tambah darah (TTD) untuk WUS/remaja putri, fortifikasi pangan, MBG (makan bergizi gratis), air-sanitasi (menekan cacingan). (2) Deteksi: mayoritas anemia komunitas (17.4% Hb terukur) tidak pernah tercatat sebagai diagnosis di FKTP; anemia baru muncul di FKRTL saat sudah berat. Titik ungkit: skrining Hb rutin di Posyandu/Puskesmas, ANC, dan skrining remaja sekolah. (3) Hilir (kuratif mahal): anemia berat -> rawat inap + transfusi (18.3% pasien FKRTL) -> biaya tinggi dan terkonsentrasi (top 10% = 45.1% biaya). Setiap rupiah pencegahan di hulu menghindari eskalasi mahal di hilir.

14.3 Keterbatasan

Keterbatasan

1. Anemia adalah “lantai”, bukan prevalensi. Klaim hanya menangkap anemia yang dikode sebagai diagnosis; sebagian besar anemia komunitas (Hb terukur) tidak pernah tercatat. Jangan tafsirkan angka terlayani sebagai prevalensi.
2. Atribusi biaya. FKL48 adalah biaya verifikasi seluruh klaim; pada klaim di mana anemia adalah diagnosis sekunder, biaya tidak dapat diatribusikan sepenuhnya ke anemia. Karena itu kami melaporkan biaya diagnosis-primer sebagai angka utama.
3. Pencatatan non-spesifik. Dominasi D64.9 (anemia tak dispesifikkan) membatasi analisis etiologi (besi vs B12/folat vs penyakit kronik).
4. Self-report vs biokimia. Triangulasi memakai Hb terukur SKI 2023 (kuat), namun subsampel Hb (n=36,492) lebih kecil dari sampel utama; estimasi provinsi dengan n kecil dibaca hati-hati.
5. Sampel 1%. Estimasi tertimbang mengandung ketidakpastian sampling, terutama untuk subkelompok kecil dan kabupaten.

Lampiran data. Seluruh tabel pendamping figur diekspor ke outputs/anemia_jkn_tables.xlsx (42 sheet). Bundle agregat: anemia_jkn_aggregates.rds; triangulasi: anemia_riskesdas.rds. Dibangun: 2026-06-21 19:16:00.423127.

---

ARC Institute - Health System Center | Analisis Data Sampel BPJS Kesehatan + SKI 2023 | ICD-10 D50 + D64 | Biaya FKL48 (verified-paid)