Unit analisis (penting, tercantum di tiap tabel/figur).
Dokumen ini memakai beberapa unit, perhatikan badge Unit: … pada
judul: (1) Pasien unik = orang, dihitung sekali (prevalensi
terlayani, demografi, peta, mortalitas, Pareto, ekuitas); (2)
Kunjungan/Klaim = per layanan, satu pasien bisa banyak (volume
utilisasi, biaya, INA-CBG, komorbiditas); (3) Episode rawat inap
= per perawatan inap (LOS, eksaserbasi/ACSC, readmisi, CFR).
Cara baca dokumen. Setiap angka populasi adalah proyeksi
nasional tertimbang (PSTV15) dari sampel; angka sampel mentah
dilaporkan terpisah bila relevan. Analisis dibangun pada sampel
reguler (rumah tangga 1%), frame yang sahih untuk tren waktu dan
rate populasi. Definisi kasus PPOK = kode ICD-10 J44 (inti)
ditambah J40-J43 (bronkitis kronik dan emfisema) pada diagnosis
masuk/primer/sekunder. Asma (J45-J46) dikecualikan karena
merupakan unit analisis tersendiri. Biaya memakai FKL48 (biaya
verifikasi, verified-paid). Data klaim menggambarkan populasi
yang terlayani, bukan prevalensi sejati (lihat Triangulasi Faktor
Risiko).
Ringkasan
Eksekutif
55,472Pasien PPOK FKRTL (sampel, 2015-2024) 1,316 rbTerlayani
2024 (proyeksi nasional) 376 rbAdmisi eksaserbasi 2024
(ACSC) 4.5%Mortalitas rawat inap
(CFR) Rp 14
TTotal biaya PPOK 2015-2024 (FKL48)
3%Cakupan
uji fungsi paru (proxy)
Temuan utama. (1) Dalam sampel rumah tangga 1% BPJS Kesehatan
2015-2024, 55,472 pasien memiliki klaim FKRTL dengan diagnosis
PPOK/bronkitis kronik/emfisema (J40-J44); 27,292 di antaranya
berkode J44 (PPOK murni). Proyeksi nasional pasien terlayani pada 2024
mencapai 1,315,927 orang (474 per 100.000 peserta JKN). (2)
Admisi eksaserbasi (ACSC, dapat dicegah) naik dari 1,703 (2015)
menjadi 4,114 (2024) klaim sampel, dengan proyeksi nasional
376,399 admisi pada 2024. (3) Mortalitas rawat inap (CFR)
sebesar 4.5% keseluruhan, namun naik tajam menurut usia hingga
8.5% pada usia >=75 tahun. (4) Readmisi 30 hari setelah
rawat inap PPOK = 5.2% (90 hari 9.6%). (5) Komorbiditas
kardiometabolik tinggi: hipertensi 24.4%, gagal jantung dan penyakit
jantung iskemik masing-masing >12%. (6) Diagnostik fungsi paru
sangat rendah: hanya 3% pasien memiliki klaim uji fungsi paru
(spirometri, proxy INA-CBG), menunjuk gap diagnosis objektif.
Peringatan interpretasi. Data klaim hanya mencerminkan PPOK
yang terdiagnosis dan terlayani dalam JKN, bukan prevalensi
komunitas. PPOK sangat under-diagnosed di Indonesia (mayoritas
tidak pernah spirometri). Faktor risiko utama, merokok tembakau,
tidak terekam di klaim, sehingga ditriangulasi dengan beban merokok
komunitas Riskesdas/SKI (lihat bagian Triangulasi). Severitas INA-CBG
dan proxy spirometri/oksigen adalah penanda administratif (honest
proxy), bukan klasifikasi GOLD klinis.
Fondasi: Definisi Kasus
dan Kohort
Definisi kasus dan sumber data
Sumber: bpjs_data schema reguler (sampel rumah tangga 1% -
frame tak bias untuk tren & rate populasi).
Definisi kasus
PPOK: Pasien PPOK = >=1 klaim J44 (PPOK) atau J40-J43 (bronkitis
kronik/emfisema) di FKL15A/16/17A/18/SDX. EXCLUDE J45-J46 (asma). FKTP:
FKP15 J40-J44.
Eksaserbasi / ACSC: Eksaserbasi/ACSC:
J44.0/J44.1 atau rawat inap dengan diagnosis PPOK (proxy admisi yang
dapat dicegah, OECD ACSC).
Biaya: Biaya = FKL48 (biaya
verifikasi / verified-paid), tertimbang PSTV15, /1e9 = miliar Rupiah.
Scope biaya penyakit = klaim FKRTL ber-ICD PPOK (FKL15A/SDX).
Proxy administratif: Spirometri = INA-CBG ‘UJI FUNGSI PARU’
(proxy diagnostik); oksigen/nebulisasi = ‘TERAPI SALURAN
PERNAFASAN’/rehabilitasi (proxy, honest); merokok = faktor risiko utama
namun TIDAK terekam di klaim.
Periode: 2015-2024 ·
Bobot: PSTV15 (proyeksi nasional).
| Tabel 1. Alur pembentukan kohort PPOK (STROBE) |
| Tahap |
N (sampel) |
| Kohort peserta (member, reguler) |
2,590,751 |
| Peserta dengan >=1 klaim FKRTL |
976,214 |
| Pasien dengan diagnosis PPOK/bronkitis/emfisema (J40-J44, FKRTL) |
55,472 |
| di antaranya berkode J44 (PPOK murni) |
27,292 |
| Pasien dengan admisi eksaserbasi (ACSC) |
19,387 |
| Pasien terdeteksi di FKTP (J40-J44) |
38,188 |
| Kohort analitik final (FKTP + FKRTL) |
77,508 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
| Tabel 2. Distribusi kelompok diagnostik (pasien unik) |
| Kelompok diagnostik |
Tertimbang (nasional) |
Sampel |
Persen |
| PPOK (J44) |
2,912,773 |
32,625 |
46.8% |
| Bronkitis NOS (J40) |
2,641,544 |
35,284 |
42.4% |
| Bronkitis Kronik (J41-J42) |
634,915 |
9,158 |
10.2% |
| Emfisema (J43) |
40,140 |
441 |
0.6% |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Pillar A: Prevalensi
Terlayani, Insidensi, dan Geografi
Tren
prevalensi dan insidensi terlayani
Prevalensi
terlayani per tahun

| Tabel A1. Prevalensi PPOK terlayani per tahun |
| Tahun |
Sampel |
Tertimbang |
Per 100rb peserta JKN |
| 2015 |
5,765 |
459,408 |
293 |
| 2016 |
7,412 |
549,227 |
319 |
| 2017 |
10,777 |
862,996 |
459 |
| 2018 |
11,304 |
925,141 |
445 |
| 2019 |
12,671 |
1,024,048 |
457 |
| 2020 |
9,280 |
749,806 |
337 |
| 2021 |
8,387 |
644,537 |
273 |
| 2022 |
12,259 |
947,747 |
381 |
| 2023 |
14,911 |
1,199,279 |
449 |
| 2024 |
15,965 |
1,315,927 |
474 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Insidensi (kasus
terlayani baru)

| Tabel A2. Insidensi PPOK terlayani baru per tahun |
| Tahun |
Sampel |
Tertimbang |
| 2016 |
6,509 |
477,214 |
| 2017 |
8,986 |
727,919 |
| 2018 |
8,446 |
696,008 |
| 2019 |
9,029 |
744,469 |
| 2020 |
5,886 |
485,127 |
| 2021 |
5,286 |
407,264 |
| 2022 |
8,103 |
625,137 |
| 2023 |
9,620 |
776,566 |
| 2024 |
9,878 |
830,259 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Komposisi
diagnostik per tahun

| Tabel A3. Total pasien-tahun per kelompok diagnostik |
| Kelompok |
Total tertimbang |
| PPOK (J44) |
4,401,740 |
| Emfisema (J43) |
51,911 |
| Bronkitis Kronik (J41-J42) |
826,098 |
| Bronkitis NOS (J40) |
3,398,367 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Geografi prevalensi terlayani
Per pulau

| Tabel A4. Distribusi pasien PPOK per pulau |
| Pulau |
Sampel |
Tertimbang |
Persen |
| Jawa |
35,342 |
3,388,357 |
55.5% |
| Sumatera |
21,557 |
1,614,931 |
26.4% |
| Sulawesi |
7,361 |
463,342 |
7.6% |
| Kalimantan |
4,363 |
265,139 |
4.3% |
| Bali-Nusra |
4,189 |
261,118 |
4.3% |
| Maluku-Papua |
2,991 |
113,263 |
1.9% |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Provinsi (top
15)

| Tabel A5. 15 provinsi teratas (pasien PPOK terlayani) |
| Provinsi |
Pulau |
Sampel |
Tertimbang |
Persen |
| Jawa Barat |
Jawa |
9,868 |
998,685 |
16.0% |
| Jawa Tengah |
Jawa |
11,907 |
962,975 |
15.5% |
| Jawa Timur |
Jawa |
8,441 |
803,672 |
12.9% |
| Sumatera Utara |
Sumatera |
5,694 |
422,921 |
6.8% |
| Aceh |
Sumatera |
3,126 |
306,351 |
4.9% |
| DKI Jakarta |
Jawa |
1,702 |
238,152 |
3.8% |
| Banten |
Jawa |
1,809 |
229,841 |
3.7% |
| Sulawesi Selatan |
Sulawesi |
2,874 |
215,652 |
3.5% |
| Sumatera Barat |
Sumatera |
2,428 |
210,154 |
3.4% |
| Riau |
Sumatera |
2,350 |
166,006 |
2.7% |
| Lampung |
Sumatera |
2,150 |
164,673 |
2.6% |
| DI Yogyakarta |
Jawa |
1,615 |
155,031 |
2.5% |
| Sumatera Selatan |
Sumatera |
2,503 |
142,978 |
2.3% |
| Bali |
Bali-Nusra |
1,774 |
103,953 |
1.7% |
| Kalimantan Timur |
Kalimantan |
1,173 |
88,427 |
1.4% |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Served-rate per
100rb peserta (per tahun)

| Tabel A6. Tingkat terlayani per 100rb peserta JKN |
| Tahun |
Terlayani (tertimbang) |
Peserta JKN (juta) |
Per 100rb |
| 2015 |
459,408 |
156.8 |
293 |
| 2016 |
549,227 |
171.9 |
319 |
| 2017 |
862,996 |
188.0 |
459 |
| 2018 |
925,141 |
208.1 |
445 |
| 2019 |
1,024,048 |
224.2 |
457 |
| 2020 |
749,806 |
222.5 |
337 |
| 2021 |
644,537 |
235.7 |
273 |
| 2022 |
947,747 |
248.8 |
381 |
| 2023 |
1,199,279 |
267.3 |
449 |
| 2024 |
1,315,927 |
277.9 |
474 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Pillar B: Struktur
Usia, Jenis Kelamin, dan Severitas
Usia
dan jenis kelamin
Distribusi
usia

| Tabel B1. Distribusi usia pasien PPOK |
| Kelompok usia |
Sampel |
Tertimbang |
Persen |
| <40 |
29,174 |
2,155,701 |
35.3% |
| 40-54 |
16,740 |
1,337,166 |
21.9% |
| 55-64 |
14,269 |
1,207,896 |
19.8% |
| 65-74 |
10,542 |
929,503 |
15.2% |
| >=75 |
5,090 |
476,705 |
7.8% |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Jenis kelamin

| Tabel B2. Distribusi jenis kelamin pasien PPOK |
| Jenis kelamin |
Sampel |
Tertimbang |
Persen |
| Laki-laki |
42,098 |
3,403,960 |
55.7% |
| Perempuan |
33,717 |
2,703,011 |
44.3% |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Usia x jenis
kelamin

| Tabel B3. Usia x jenis kelamin |
| Usia |
Jenis kelamin |
Tertimbang |
Persen (dlm usia) |
| <40 |
Laki-laki |
1,090,519 |
50.6% |
| <40 |
Perempuan |
1,065,182 |
49.4% |
| 40-54 |
Laki-laki |
689,396 |
51.6% |
| 40-54 |
Perempuan |
647,771 |
48.4% |
| 55-64 |
Laki-laki |
709,450 |
58.7% |
| 55-64 |
Perempuan |
498,445 |
41.3% |
| 65-74 |
Laki-laki |
604,574 |
65.0% |
| 65-74 |
Perempuan |
324,929 |
35.0% |
| >=75 |
Laki-laki |
310,021 |
65.0% |
| >=75 |
Perempuan |
166,684 |
35.0% |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Severitas (proxy INA-CBG) dan diagnostik fungsi paru
Severitas
INA-CBG

| Tabel B4. Severitas PPOK (proxy INA-CBG) |
| Severitas |
Sampel |
Tertimbang |
Persen |
| Berat (INA-CBG) |
490 |
51,120 |
8.7% |
| Sedang (INA-CBG) |
1,118 |
105,511 |
19.9% |
| Ringan (INA-CBG) |
4,003 |
371,606 |
71.3% |
| Catatan: hanya pada klaim dengan INA-CBG 'PENYAKIT PARU OBSTRUKTIF KRONIS RINGAN/SEDANG/BERAT'; proxy administratif, bukan GOLD klinis. |
Cakupan uji fungsi
paru (spirometri, proxy)

| Tabel B5. Klaim uji fungsi paru per tahun (proxy) |
| Tahun |
Klaim spirometri (sampel) |
Tertimbang |
Pasien unik |
| 2015 |
0 |
0 |
0 |
| 2016 |
0 |
0 |
0 |
| 2017 |
220 |
16,560 |
120 |
| 2018 |
305 |
24,080 |
216 |
| 2019 |
437 |
39,109 |
275 |
| 2020 |
227 |
16,441 |
138 |
| 2021 |
265 |
16,054 |
111 |
| 2022 |
421 |
36,795 |
256 |
| 2023 |
888 |
85,974 |
666 |
| 2024 |
1,456 |
128,135 |
1,100 |
| Proxy = INA-CBG 'PROSEDUR UJI FUNGSI PARU'; sangat under-utilised vs standar PPOK. |
Pillar C: Eksaserbasi,
Rawat Inap, dan ACSC
Admisi
eksaserbasi (Ambulatory Care Sensitive Condition)
Tren admisi
eksaserbasi

| Tabel C1. Admisi eksaserbasi PPOK per tahun (ACSC) |
| Tahun |
Admisi (sampel) |
Admisi (tertimbang) |
Pasien |
Admisi/pasien |
| 2015 |
1,703 |
155,710 |
1,545 |
1.10 |
| 2016 |
2,038 |
180,567 |
1,809 |
1.13 |
| 2017 |
2,705 |
244,466 |
2,325 |
1.16 |
| 2018 |
2,724 |
251,062 |
2,307 |
1.18 |
| 2019 |
3,042 |
268,970 |
2,636 |
1.15 |
| 2020 |
1,818 |
153,163 |
1,615 |
1.13 |
| 2021 |
1,317 |
111,726 |
1,183 |
1.11 |
| 2022 |
2,634 |
229,458 |
2,257 |
1.17 |
| 2023 |
3,328 |
285,053 |
2,933 |
1.13 |
| 2024 |
4,114 |
376,399 |
3,709 |
1.11 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Pasien dengan
eksaserbasi per tahun

| Tabel C2. Pasien dengan admisi eksaserbasi per tahun |
| Tahun |
Sampel |
Tertimbang |
| 2015 |
1,545 |
140,711 |
| 2016 |
1,809 |
161,023 |
| 2017 |
2,325 |
211,981 |
| 2018 |
2,307 |
215,589 |
| 2019 |
2,636 |
232,528 |
| 2020 |
1,615 |
141,038 |
| 2021 |
1,183 |
102,649 |
| 2022 |
2,257 |
194,111 |
| 2023 |
2,933 |
250,605 |
| 2024 |
3,709 |
338,635 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Lama
rawat dan setting pelayanan
LOS per kelompok
diagnostik

| Tabel C3. Lama rawat per kelompok diagnostik |
| Kelompok |
Episode RI |
LOS rata2 |
Median |
IQR |
| PPOK (J44) |
14,364 |
4.6 |
4 |
3-6 |
| Emfisema (J43) |
311 |
6.1 |
4 |
3-7 |
| Bronkitis Kronik (J41-J42) |
1,586 |
4.1 |
3 |
3-5 |
| Bronkitis NOS (J40) |
9,162 |
3.8 |
3 |
2-4 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
LOS per kelas rumah
sakit

| Tabel C4. Lama rawat per kelas rumah sakit |
| Kelas RS |
Episode RI |
LOS rata2 |
Median |
| RS Kelas C |
13,138 |
4.0 |
3 |
| RS Kelas B |
6,645 |
5.0 |
4 |
| RS Kelas D |
4,164 |
3.6 |
3 |
| RS Khusus/Lain |
826 |
3.7 |
3 |
| RS Kelas A |
650 |
8.0 |
6 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Rawat jalan vs
rawat inap (RJ vs RI)

| Tabel C5. Rawat jalan vs rawat inap (volume) |
| Setting |
Sampel |
Tertimbang |
| Rawat Jalan (RJTL) |
186,531 |
16,128,105 |
| Rawat Inap (RITL) |
25,423 |
2,256,573 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Utilisasi multilevel dan kepemilikan
Utilisasi per level
per tahun

| Tabel C6. Utilisasi per level per tahun |
| Tahun |
Level |
Sampel |
Tertimbang |
| 2015 |
FKRTL Rawat Inap |
1,703 |
155,710 |
| 2015 |
FKRTL Rawat Jalan |
4,760 |
418,325 |
| 2015 |
FKTP (Primer) |
3,149 |
208,002 |
| 2016 |
FKRTL Rawat Inap |
2,038 |
180,567 |
| 2016 |
FKRTL Rawat Jalan |
6,386 |
542,408 |
| 2016 |
FKTP (Primer) |
4,861 |
309,732 |
| 2017 |
FKRTL Rawat Inap |
2,705 |
244,466 |
| 2017 |
FKRTL Rawat Jalan |
13,340 |
1,151,460 |
| 2017 |
FKTP (Primer) |
7,453 |
557,672 |
| 2018 |
FKRTL Rawat Inap |
2,724 |
251,062 |
| 2018 |
FKRTL Rawat Jalan |
17,067 |
1,459,139 |
| 2018 |
FKTP (Primer) |
8,254 |
626,928 |
| 2019 |
FKRTL Rawat Inap |
3,042 |
268,970 |
| 2019 |
FKRTL Rawat Jalan |
20,360 |
1,751,656 |
| 2019 |
FKTP (Primer) |
10,308 |
794,892 |
| 2020 |
FKRTL Rawat Inap |
1,818 |
153,163 |
| 2020 |
FKRTL Rawat Jalan |
16,481 |
1,391,130 |
| 2020 |
FKTP (Primer) |
8,757 |
664,254 |
| 2021 |
FKRTL Rawat Inap |
1,317 |
111,726 |
| 2021 |
FKRTL Rawat Jalan |
16,573 |
1,365,390 |
| 2021 |
FKTP (Primer) |
8,516 |
624,995 |
| 2022 |
FKRTL Rawat Inap |
2,634 |
229,458 |
| 2022 |
FKRTL Rawat Jalan |
23,682 |
2,043,673 |
| 2022 |
FKTP (Primer) |
11,386 |
917,376 |
| 2023 |
FKRTL Rawat Inap |
3,328 |
285,053 |
| 2023 |
FKRTL Rawat Jalan |
31,671 |
2,797,265 |
| 2023 |
FKTP (Primer) |
13,736 |
1,134,146 |
| 2024 |
FKRTL Rawat Inap |
4,114 |
376,399 |
| 2024 |
FKRTL Rawat Jalan |
36,211 |
3,207,658 |
| 2024 |
FKTP (Primer) |
14,469 |
1,207,848 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Kepemilikan
fasilitas dan IGD

| Tabel C7. Kepemilikan fasilitas (klaim FKRTL) |
| Kepemilikan |
Sampel |
Tertimbang |
| Swasta |
106,917 |
9,575,986 |
| Publik |
104,993 |
8,806,339 |
| Lainnya |
44 |
2,352 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Pillar D: Readmisi dan
Mortalitas Rawat Inap
Readmisi pasca-eksaserbasi
Readmisi 30 hari
per tahun

| Tabel D1. Readmisi pasca rawat inap PPOK (keseluruhan) |
| Indikator |
Nilai |
| Admisi indeks (sampel) |
25,398 |
| Readmisi 30 hari |
5.2% |
| Readmisi 90 hari |
9.6% |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Mortalitas rawat inap (CFR)
CFR per tahun

| Tabel D3. Kematian rawat inap PPOK per tahun |
| Tahun |
Kematian RI (sampel) |
Tertimbang |
CFR perkiraan |
| 2015 |
139 |
16,241 |
10.43% |
| 2016 |
112 |
11,518 |
6.38% |
| 2017 |
130 |
16,464 |
6.73% |
| 2018 |
101 |
10,748 |
4.28% |
| 2019 |
174 |
17,792 |
6.61% |
| 2020 |
81 |
8,906 |
5.81% |
| 2021 |
66 |
4,889 |
4.38% |
| 2022 |
98 |
9,148 |
3.99% |
| 2023 |
111 |
13,889 |
4.87% |
| 2024 |
156 |
14,711 |
3.91% |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Pillar E: Komorbiditas
dan Multimorbiditas
Profil
komorbiditas
Komorbiditas
utama

| Tabel E1. Komorbiditas pasien PPOK (ICD-10) |
| Komorbiditas |
Pasien (sampel) |
Persen |
| Hipertensi (I10-15) |
18,899 |
24.4% |
| Pneumonia (J12-18) |
13,342 |
17.2% |
| Tuberkulosis (A15-19) |
11,977 |
15.5% |
| Gagal Jantung (I50) |
9,997 |
12.9% |
| Penyakit Jantung Iskemik (I20-25) |
9,939 |
12.8% |
| Diabetes (E10-14) |
9,171 |
11.8% |
| Anemia (D60-64) |
4,766 |
6.1% |
| Stroke (I60-69) |
4,419 |
5.7% |
| Kanker Paru (C34) |
633 |
0.8% |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Jumlah komorbiditas
(multimorbiditas)

| Tabel E2. Distribusi jumlah komorbiditas |
| Jumlah komorbid |
Pasien (sampel) |
Persen |
| 0 |
22,849 |
41.2% |
| 1 |
13,482 |
24.3% |
| 2 |
7,269 |
13.1% |
| 3+ |
11,872 |
21.4% |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Diagnosis sekunder
teratas (ICD-10)

| Tabel E3. Diagnosis sekunder teratas (ICD-10) |
| Kode ICD-10 |
Nama |
Klaim (sampel) |
| N185 |
Chronic kidney disease |
51,576 |
| I10 |
Essential (primary) hypertension |
50,133 |
| E119 |
Type 2 diabetes mellitus |
42,613 |
| I119 |
Hypertensive heart disease |
34,567 |
| J459 |
Asthma |
32,962 |
| I500 |
Heart failure |
31,236 |
| K30 |
Functional dyspepsia |
28,155 |
| I251 |
Chronic ischaemic heart disease |
27,302 |
| M545 |
Dorsalgia |
22,302 |
| A162 |
Respiratory tuberculosis, not confirmed bacteriologically or histologically |
21,172 |
| M179 |
Gonarthrosis [arthrosis of knee] |
17,024 |
| N189 |
Chronic kidney disease |
16,687 |
| I110 |
Hypertensive heart disease |
14,128 |
| B909 |
Sequelae of tuberculosis |
12,396 |
| I259 |
Chronic ischaemic heart disease |
11,615 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Pillar F: Konektivitas,
Rujukan, dan Geografi Member-Faskes
Rujukan dan akses geografis
Rujukan via FKTP
dan jenis perujuk

| Tabel F1. Jenis fasilitas perujuk (rawat inap PPOK) |
| Perujuk |
Klaim (sampel) |
Persen |
| Rumah Sakit |
105,661 |
83.0% |
| Puskesmas |
10,695 |
8.4% |
| Klinik Pratama |
5,520 |
4.3% |
| Dokter Umum |
4,256 |
3.3% |
| Klinik Utama |
1,089 |
0.9% |
| Apotik |
25 |
0.0% |
| Lainnya |
8 |
0.0% |
| Lainnya |
5 |
0.0% |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Geografi rujukan
dan member-faskes
| Tabel F2. Geografi rujukan dan member-faskes |
| Indikator |
Nilai |
| Rujukan dalam kab/kota yang sama |
94.7% |
| Rujukan lintas kab/kota (dalam provinsi) |
4.3% |
| Rujukan lintas provinsi |
1.0% |
| Member-faskes provinsi sama |
96.0% |
| Member-faskes kab/kota sama |
87.4% |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Pillar G: Ekonomi dan
Pembiayaan (FKL48)
Biaya
dan konsentrasi pengeluaran
Tren biaya per
tahun

| Tabel G1. Biaya PPOK per tahun (FKL48) |
| Tahun |
Klaim (sampel) |
Total (miliar Rp) |
Rata2/klaim (Rp) |
Median (Rp) |
| 2015 |
6,463 |
790.4 |
1,280,896 |
185,500 |
| 2016 |
8,424 |
880.3 |
1,138,637 |
186,700 |
| 2017 |
16,045 |
1306.3 |
902,216 |
190,400 |
| 2018 |
19,791 |
1459.3 |
790,739 |
190,400 |
| 2019 |
23,402 |
1583.3 |
764,458 |
190,400 |
| 2020 |
18,299 |
899.2 |
601,426 |
190,400 |
| 2021 |
17,890 |
780.1 |
510,032 |
190,400 |
| 2022 |
26,316 |
1440.4 |
609,736 |
190,400 |
| 2023 |
34,999 |
2070.9 |
655,642 |
196,100 |
| 2024 |
40,325 |
2448.3 |
680,325 |
198,000 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Biaya per kategori
layanan

| Tabel G2. Biaya per kategori layanan |
| Kategori |
Klaim (sampel) |
Total (miliar Rp) |
Rata2/klaim (Rp) |
| Rawat inap eksaserbasi (ACSC) |
25,423 |
10214.59 |
4,422,880 |
| Rawat jalan PPOK |
186,531 |
3444.00 |
214,439 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
INA-CBG dengan
biaya tertinggi

| Tabel G3. INA-CBG biaya tertinggi (PPOK) |
| INA-CBG |
Klaim |
Total (miliar Rp) |
Rata2 (Rp) |
| Penyakit Kronis Kecil Lain-Lain |
134,210 |
2316.83 |
193,621 |
| Penyakit Paru Obstruktif Kronis Ringan |
3,651 |
1157.39 |
3,546,575 |
| Gejala, Tanda Dan Diagnosis Sistem Pernafasan Lain-Lain (Ringan) |
4,139 |
1081.86 |
3,179,520 |
| Penyakit Paru Obstruktif Kronis Ringan |
2,383 |
736.89 |
3,399,194 |
| 384 |
1,265 |
337.63 |
2,919,413 |
| Penyakit Paru Obstruktif Kronis Sedang |
798 |
324.63 |
4,326,862 |
| Ventilasi Mekanikal Long Term Tanpa Trakeostomi Berat |
33 |
309.28 |
74,664,632 |
| Gejala, Tanda Dan Diagnosis Sistem Pernafasan Lain-Lain (Sedang) |
681 |
301.38 |
5,062,111 |
| Prosedur Terapi Saluran Pernafasan |
11,210 |
278.50 |
327,258 |
| Prosedur Sistem Pernafasan Non Kompleks Berat |
68 |
275.87 |
33,899,013 |
| Penyakit Paru Obstruktif Kronis Sedang |
564 |
231.91 |
4,422,234 |
| Peradangan Dan Infeksi Pernafasan Sedang |
378 |
218.38 |
5,532,284 |
| Penyakit Paru Obstruktif Kronis Berat |
321 |
206.49 |
6,128,039 |
| Simple Pneumonia & Whooping Cough Sedang |
399 |
191.02 |
5,534,208 |
| Prosedur Uji Fungsi Paru |
4,219 |
190.41 |
519,343 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Konsentrasi biaya
(Pareto)

| Tabel G4. Konsentrasi biaya (Pareto) |
| Top % pasien |
Pangsa biaya |
| 1% |
16.7% |
| 5% |
37.2% |
| 10% |
50.8% |
| 20% |
68.4% |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Pillar H: Ekuitas dan
Representasi vs Populasi Umum
Gradien sosioekonomi dan geografis
Gradien segmentasi
kepesertaan

| Tabel H1. Tingkat terlayani per segmen kepesertaan |
| Segmen |
Kategori |
Terlayani (tertimbang) |
Per 1.000 peserta |
| Bukan Pekerja |
Non-PBI |
488,277 |
41.34 |
| PBPU (Mandiri) |
Non-PBI |
1,262,371 |
36.13 |
| PPU |
Non-PBI |
1,809,939 |
25.83 |
| PBI APBN |
PBI (disubsidi) |
1,824,923 |
14.64 |
| PBI APBD |
PBI (disubsidi) |
721,272 |
11.89 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Served-rate per
pulau dan provinsi

| Tabel H2. Served-rate per 100rb (15 provinsi teratas) |
| Provinsi |
Pulau |
Terlayani |
Per 100rb |
| Aceh |
Sumatera |
306,351 |
5003 |
| DI Yogyakarta |
Jawa |
155,031 |
3639 |
| Sumatera Barat |
Sumatera |
210,154 |
3431 |
| Sumatera Utara |
Sumatera |
422,921 |
2754 |
| Bali |
Bali-Nusra |
103,953 |
2638 |
| Jawa Tengah |
Jawa |
962,975 |
2438 |
| Kepulauan Riau |
Sumatera |
55,862 |
2419 |
| Riau |
Sumatera |
166,006 |
2354 |
| Sulawesi Tengah |
Sulawesi |
78,604 |
2305 |
| Sulawesi Utara |
Sulawesi |
68,608 |
2275 |
| Jambi |
Sumatera |
75,436 |
2128 |
| Sulawesi Selatan |
Sulawesi |
215,652 |
2103 |
| Kalimantan Timur |
Kalimantan |
88,427 |
2065 |
| Jawa Barat |
Jawa |
998,685 |
1956 |
| Bengkulu |
Sumatera |
42,063 |
1892 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Indeks
representasi (vs populasi umum)
| Tabel H3. Indeks representasi pasien PPOK vs populasi umum |
| Indeks > 1 = lebih terwakili pada kelompok PPOK |
| Karakteristik |
Level |
PPOK (%) |
Pop umum (%) |
Indeks representasi |
| Jenis Kelamin |
Laki-laki |
55.7 |
51.2 |
1.09 |
| Jenis Kelamin |
Perempuan |
44.3 |
48.8 |
0.91 |
| Kelompok Usia |
<40 |
35.3 |
55.6 |
0.63 |
| Kelompok Usia |
40-54 |
21.9 |
22.1 |
0.99 |
| Kelompok Usia |
55-64 |
19.8 |
10.4 |
1.90 |
| Kelompok Usia |
65-74 |
15.2 |
6.4 |
2.37 |
| Kelompok Usia |
>=75 |
7.8 |
5.6 |
1.39 |
| Segmentasi (Membership) |
PBI APBN |
29.9 |
41.3 |
0.72 |
| Segmentasi (Membership) |
PPU |
29.6 |
23.2 |
1.28 |
| Segmentasi (Membership) |
PBPU (Mandiri) |
20.7 |
11.6 |
1.78 |
| Segmentasi (Membership) |
PBI APBD |
11.8 |
20.1 |
0.59 |
| Segmentasi (Membership) |
Bukan Pekerja |
8.0 |
3.9 |
2.05 |
| Kelas Rawat |
Kelas III |
56.3 |
70.1 |
0.80 |
| Kelas Rawat |
Kelas I |
22.0 |
16.3 |
1.35 |
| Kelas Rawat |
Kelas II |
21.7 |
13.6 |
1.60 |
| Pulau |
Jawa |
55.5 |
54.2 |
1.02 |
| Pulau |
Sumatera |
26.4 |
20.7 |
1.28 |
| Pulau |
Sulawesi |
7.6 |
7.6 |
1.00 |
| Pulau |
Bali-Nusra |
4.3 |
5.4 |
0.80 |
| Pulau |
Kalimantan |
4.3 |
5.7 |
0.75 |
| Pulau |
Maluku-Papua |
1.9 |
6.4 |
0.30 |
| Indeks = pangsa kelompok pada pasien PPOK dibagi pangsa pada populasi peserta umum. |
Tabel 1: Karakteristik
Sampel (FKTP / FKRTL / Overall / Populasi Umum)
| Tabel 1. Karakteristik pasien PPOK menurut titik layanan (persen tertimbang) |
|
FKTP % |
FKRTL % |
Overall % |
Pop umum % |
| Jenis Kelamin |
| Laki-laki |
56.2 |
56.8 |
55.7 |
51.2 |
| Perempuan |
43.8 |
43.2 |
44.3 |
48.8 |
| Kelompok Usia |
| <40 |
37.5 |
30.8 |
35.3 |
55.6 |
| 40-54 |
23.0 |
21.7 |
21.9 |
22.1 |
| 55-64 |
19.7 |
21.5 |
19.8 |
10.4 |
| 65-74 |
13.8 |
17.2 |
15.2 |
6.4 |
| >=75 |
6.0 |
8.9 |
7.8 |
5.6 |
| Segmentasi (Membership) |
| PBI APBN |
32.3 |
27.9 |
29.9 |
41.3 |
| PPU |
29.2 |
28.4 |
29.6 |
23.2 |
| PBPU (Mandiri) |
19.8 |
22.6 |
20.7 |
11.6 |
| PBI APBD |
12.6 |
11.9 |
11.8 |
20.1 |
| Bukan Pekerja |
6.1 |
9.3 |
8.0 |
3.9 |
| Kelas Rawat |
| Kelas III |
60.1 |
55.6 |
56.3 |
70.1 |
| Kelas I |
18.7 |
23.4 |
22.0 |
16.3 |
| Kelas II |
21.2 |
21.0 |
21.7 |
13.6 |
| Pulau |
| Jawa |
53.0 |
57.9 |
55.5 |
54.2 |
| Sumatera |
30.9 |
23.7 |
26.4 |
20.7 |
| Sulawesi |
6.6 |
7.4 |
7.6 |
7.6 |
| Bali-Nusra |
4.1 |
4.4 |
4.3 |
5.4 |
| Kalimantan |
4.2 |
4.5 |
4.3 |
5.7 |
| Maluku-Papua |
1.2 |
2.0 |
1.9 |
6.4 |
| Kelompok Diagnostik |
| PPOK (J44) |
53.8 |
53.3 |
46.8 |
- |
| Bronkitis NOS (J40) |
33.9 |
37.1 |
42.4 |
- |
| Bronkitis Kronik (J41-J42) |
11.8 |
8.9 |
10.2 |
- |
| Emfisema (J43) |
0.6 |
0.7 |
0.6 |
- |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) | N tertimbang: FKTP=2,983,988, FKRTL=4,609,837, Overall=6,229,372, Pop umum=302,106,337 |
Triangulasi Faktor
Risiko: Beban Merokok Komunitas (Riskesdas/SKI)
Faktor Risiko PPOK: Merokok di Komunitas vs Pelayanan PPOK di JKN
PPOK tidak ditanyakan dalam Riskesdas/SKI, sehingga prevalensi
komunitas PPOK tidak dapat dibandingkan langsung. Namun faktor risiko
dominan PPOK, merokok tembakau (menyumbang ~70-80% kasus PPOK),
terekam dengan baik. Bagian ini menriangulasi beban merokok
komunitas (Riskesdas 2018 dan SKI 2023, dewasa >=15 tahun,
tertimbang) terhadap pelayanan PPOK di JKN, sebagai pengukur tekanan
faktor risiko di hulu.


| Tabel TR1. Prevalensi merokok per provinsi (SKI 2023) |
| Provinsi |
Prevalensi merokok |
Sampel |
| Jawa Barat |
35.1% |
37,561 |
| Nusa Tenggara Barat |
35.0% |
13,548 |
| Papua Selatan |
34.7% |
2,943 |
| Banten |
32.4% |
11,227 |
| Lampung |
32.3% |
20,828 |
| Sumatera Barat |
31.4% |
24,910 |
| Sulawesi Tengah |
31.0% |
14,440 |
| Gorontalo |
30.9% |
7,076 |
| Jawa Tengah |
30.8% |
55,311 |
| Bengkulu |
30.8% |
12,520 |
| Jawa Timur |
29.4% |
59,219 |
| Sumatera Selatan |
29.2% |
24,669 |
| Aceh |
28.3% |
26,681 |
| Nusa Tenggara Timur |
28.2% |
25,349 |
| Maluku Utara |
27.9% |
10,137 |
| Sumber: SKI 2023 (ARC AMALGAM); perokok aktif dewasa >=15 th, tertimbang. |
| Tabel TR2. Prevalensi merokok menurut jenis kelamin |
| Tahun |
Jenis kelamin |
Prevalensi |
| Sumber: Riskesdas 2018 + SKI 2023 (ARC AMALGAM); dewasa >=15 th, tertimbang. |
Implikasi. Dengan prevalensi merokok dewasa 29.7% (sekitar 63
juta perokok aktif, SKI 2023), beban faktor risiko PPOK di hulu sangat
besar dan terkonsentrasi pada laki-laki. Pelayanan PPOK di JKN yang
terdokumentasi (1,315,927 pasien terlayani 2024) hanyalah puncak gunung
es. Pengendalian tembakau (cukai, kawasan tanpa rokok, layanan berhenti
merokok di FKTP) adalah intervensi hulu paling berdampak untuk menahan
pertumbuhan beban PPOK.
Snapshot Tahun Terkini
(2024)
| Tabel 2024. Indikator PPOK kunci tahun terkini (2024) |
| Indikator |
Nilai 2024 |
| Pasien PPOK terlayani |
1,315,927 (proyeksi nasional) |
| Tingkat per 100rb peserta JKN |
474 per 100rb |
| Admisi eksaserbasi (ACSC) |
376,399 (proyeksi nasional) |
| Mortalitas rawat inap (CFR) |
3.72% |
| Readmisi 30 hari |
3.6% |
| Klaim uji fungsi paru (spirometri) |
1,456 klaim (sampel) |
| Total biaya (FKL48) |
Rp 2448.3 miliar |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | ICD-10 J44 (inti) + J40-J43, tanpa asma | FKTP + FKRTL | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional) |
Relevansi tahun terkini. Pada 2024, PPOK menjangkau proyeksi
nasional 1,315,927 pasien terlayani (474 per 100rb peserta JKN,
tertinggi dalam periode). Admisi eksaserbasi (ACSC, dapat dicegah)
mencapai 376,399 dan terus naik, sementara mortalitas rawat inap
tetap signifikan (3.72%). Biaya PPOK tahun terkini Rp 2448.3
miliar (FKL48). Kombinasi admisi yang dapat dicegah, readmisi, dan
diagnostik fungsi paru yang minim menandai ruang besar untuk penguatan
manajemen PPOK di layanan primer.
Keterbatasan
Keterbatasan dan catatan metodologis
(1) Populasi terlayani, bukan prevalensi. Angka mencerminkan
PPOK yang terdiagnosis dan diklaim dalam JKN; PPOK sangat
under-diagnosed di Indonesia (mayoritas tanpa spirometri).
(2)
Faktor risiko merokok tidak di klaim. Triangulasi memakai beban
merokok komunitas (Riskesdas/SKI) sebagai proksi tekanan faktor risiko,
bukan riwayat merokok individu.
(3) Severitas dan diagnostik
adalah proxy administratif. Tag severitas dan uji fungsi paru
berasal dari INA-CBG, bukan klasifikasi GOLD atau hasil spirometri
klinis.
(4) ACSC sebagai proxy eksaserbasi. Eksaserbasi
diidentifikasi via J44.0/J44.1 atau rawat inap PPOK, mengikuti definisi
OECD Ambulatory Care Sensitive Conditions; tidak menangkap eksaserbasi
yang ditangani rawat jalan.
(5) CFR rawat inap. Berasal dari
status pulang FKL14=3 (meninggal); mortalitas luar rumah sakit tidak
tertangkap di sini (dilengkapi PSTV18 tahun kematian).
(6) Sampel
rumah tangga 1%. Frame sahih untuk tren dan rate populasi; estimasi
provinsi kecil/kab dengan sampel rendah perlu kehati-hatian.
(7)
Biaya FKL48. Biaya verifikasi yang dibayarkan; scope biaya = klaim
FKRTL ber-ICD PPOK.
Tabel pendamping master tersedia:
outputs/copd_jkn_companion_tables.xlsx (38 sheet). Setiap figur
memiliki tabel pendamping. Dibangun 2026-06-21 13:57:40.387916.
ARC Institute - Health System Center · Penyakit Paru Obstruktif
Kronik (PPOK) dalam JKN Indonesia, 2015-2024 · Data Sampel BPJS
Kesehatan, schema reguler · ICD-10 J44 (inti) + J40-J43 (tanpa asma) ·
biaya FKL48 (verified-paid) · tertimbang PSTV15