Cara baca. Angka populasi = proyeksi nasional tertimbang (PSTV15)
dari sampel reguler BPJS; angka sampel mentah dilaporkan terpisah.
Definisi kunjungan gigi-mulut = ICD-10 K00-K14 pada diagnosis
FKTP atau diagnosis masuk/sekunder FKRTL. Data klaim hanya menggambarkan
populasi yang terlayani JKN, bukan beban penyakit gigi nasional
(lihat treatment gap). Layanan gigi sangat didominasi FKTP
(puskesmas dan dokter gigi keluarga); biaya FKTP via kapitasi sehingga
tidak muncul sebagai biaya per klaim. Unit dinyatakan pada tiap
tabel/figur (pasien unik / kunjungan / klaim; sampel vs tertimbang).
Peta pilar: Fondasi (kohort, definisi, treatment gap) ·
A Beban & demografi · B FKTP (layanan primer, inti) ·
C Perawatan terlambat & jenis kondisi · D FKRTL
(rujukan/RS) & proksi pencabutan · H Ekonomi · I
Ekuitas & akses. Karies dan kebutuhan perawatan gigi tersebar di
semua usia; layanan terkonsentrasi di tingkat primer dan datang relatif
terlambat (saat sudah ke pulpa/abses).
Fondasi: kohort,
definisi, dan treatment gap
| Tabel L0.1: Alur Kohort (STROBE) · Unit: pasien unik (sampel) |
| Tahap |
Pasien (sampel) |
| Peserta sampel reguler |
2,590,751 |
| Pasien dengan >=1 klaim gigi-mulut (K00-K14) |
380,746 |
| di FKTP |
372,096 |
| di FKRTL |
72,732 |
| rawat inap terkait gigi-mulut |
8,143 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Definisi kasus & unit analisis
Kunjungan gigi-mulut = klaim dengan diagnosis ICD-10
K00-K14 (penyakit rongga mulut, kelenjar liur, dan rahang) di
FKTP (kapitasi non-kapitasi puskesmas/dokter gigi keluarga) atau FKRTL
(rawat jalan/inap rumah sakit).
Pasien unik = orang dihitung
sekali walau berkunjung berkali-kali.
Tertimbang = dikalikan
bobot PSTV15 untuk proyeksi nasional peserta JKN. Demografi diambil dari
basis kepesertaan (member), bukan per-klaim, karena variabel demografi
per-klaim FKTP banyak kosong.
| Tabel L0.2: Ringkasan Kohort Gigi-Mulut · Unit: campuran (lihat baris) |
| Metrik |
Nilai |
| Pasien gigi unik (sampel) |
380,746 |
| Pasien gigi unik (tertimbang) |
32,595,788 |
| Total baris kunjungan (sampel) |
1,319,942 |
| Pasien hanya FKTP |
83.0% |
| Pasien FKTP+FKRTL |
15.0% |
| Pasien hanya FKRTL |
2.0% |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Sensitivitas FKRTL:
gigi sebagai diagnosis utama vs sekunder

| Tabel L0.3: FKRTL menurut Posisi Diagnosis Gigi-Mulut · Unit: pasien unik |
| Kelompok FKRTL |
Sampel |
Tertimbang |
% |
| Gigi hanya dx sekunder (SDX) |
10,641 |
855,402 |
15.4 |
| Gigi sebagai dx utama |
62,091 |
4,695,716 |
84.6 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |

| Tabel L0.4: Diagnosis Utama pada FKRTL SDX-only · Unit: klaim |
| ICD-10 (dx utama) |
Keterangan |
Klaim (sampel) |
Klaim (tertimbang) |
| Z09 |
Z09 |
1,884 |
159,725 |
| R50 |
R50 |
595 |
43,004 |
| S02 |
S02 |
587 |
43,995 |
| Z01 |
Z01 |
450 |
30,251 |
| Z03 |
Z03 |
388 |
30,136 |
| E11 |
E11 |
212 |
19,087 |
| R02 |
R02 |
181 |
15,492 |
| D21 |
D21 |
159 |
12,194 |
| C11 |
C11 |
158 |
11,291 |
| Z00 |
Z00 |
157 |
14,657 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan | FKRTL | pasien dengan kode K00-K14 hanya di SDX. Sebagian besar bukan kode gigi, sehingga gigi adalah komorbiditas insidental, bukan alasan rawat. |
Catatan sensitivitas (penting untuk pembacaan FKRTL). Dari
5,551,118 pasien FKRTL gigi-mulut tertimbang, sekitar 15.4% hanya
memiliki kode K00-K14 di diagnosis sekunder (SDX); alasan masuk
rumah sakit mereka adalah hal lain (terbanyak Z09 kontrol/follow-up).
Pasien ini bukan dirawat karena penyakit gigi, melainkan gigi sebagai
komorbiditas insidental. Inti beban FKRTL gigi yang sebenarnya adalah
kelompok diagnosis utama (4,695,716 pasien tertimbang). Angka
FKRTL pada pilar lain mencakup keduanya untuk konsistensi historis,
tetapi narasi beban bedah/rujukan harus dibaca terhadap kelompok dx
utama.
Treatment gap (wajib diingat). Riskesdas 2018 mencatat 57,6%
penduduk bermasalah gigi-mulut dalam 12 bulan terakhir, namun hanya
10,2% menerima perawatan dari tenaga medis gigi (effective
medical demand). Karies aktif sangat lazim (DMF-T rata-rata 7,1). Klaim
JKN hanya menangkap sebagian kecil yang sampai ke fasilitas dan
diklaimkan; sebagian besar perawatan gigi juga berlangsung di praktik
swasta dan dibayar mandiri (out-of-pocket) di luar JKN. Karena itu
angka di sini adalah utilisasi dalam JKN, bukan beban karies
nasional; senjang karies tak terawat jauh lebih besar (lihat bagian
Treatment gap & benchmark).
Pilar A, Beban &
Demografi
① Beban · Terlayani per Tahun · Setting per Tahun · Piramida Usia ·
Geografi (pulau & provinsi)
Pertanyaan: Berapa banyak orang terlayani gigi-mulut dalam JKN,
bagaimana trennya, di mana mereka dilayani (FKTP vs FKRTL), serta profil
usia, jenis kelamin, dan wilayahnya.
Terlayani per
tahun

| Tabel A.1: Pasien Gigi-Mulut Terlayani per Tahun · Unit: pasien unik |
| Tahun |
Sampel |
Tertimbang |
FKTP (tertimbang) |
FKRTL (tertimbang) |
| 2015 |
27,884 |
2,300,630 |
2,187,463 |
177,691 |
| 2016 |
41,109 |
3,240,389 |
3,138,708 |
219,470 |
| 2017 |
58,164 |
4,789,174 |
4,595,224 |
618,347 |
| 2018 |
63,939 |
5,308,019 |
5,159,816 |
742,025 |
| 2019 |
69,285 |
5,864,143 |
5,760,179 |
853,963 |
| 2020 |
52,815 |
4,273,832 |
4,183,107 |
546,899 |
| 2021 |
51,152 |
4,077,987 |
4,004,683 |
631,725 |
| 2022 |
68,636 |
5,734,147 |
5,612,568 |
924,277 |
| 2023 |
86,567 |
7,347,703 |
7,176,300 |
1,181,709 |
| 2024 |
97,820 |
8,364,925 |
8,175,389 |
1,378,844 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Kunjungan per tahun
(setting)

| Tabel A.2: Kunjungan Tertimbang per Tahun menurut Setting · Unit: kunjungan |
| Tahun |
wt_FKRTL Rawat Inap |
wt_FKRTL Rawat Jalan |
wt_FKTP (Primer) |
| 2015 |
23,781 |
353,273 |
3,612,842 |
| 2016 |
24,648 |
482,934 |
5,266,537 |
| 2017 |
51,654 |
1,597,144 |
7,607,237 |
| 2018 |
57,924 |
2,066,240 |
8,623,579 |
| 2019 |
68,519 |
2,563,884 |
9,824,592 |
| 2020 |
49,266 |
1,477,440 |
6,554,482 |
| 2021 |
60,528 |
2,032,341 |
6,523,169 |
| 2022 |
98,480 |
2,890,417 |
9,665,223 |
| 2023 |
129,205 |
3,934,092 |
12,686,033 |
| 2024 |
127,511 |
4,631,226 |
14,493,639 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Piramida usia-jenis
kelamin

| Tabel A.3: Pasien Gigi-Mulut menurut Usia & Jenis Kelamin · Unit: pasien unik (tertimbang) |
| Kelompok usia |
Laki-laki |
Perempuan |
| 0-4 |
232,533 |
199,566 |
| 10-14 |
1,474,066 |
1,388,719 |
| 15-19 |
1,155,953 |
1,407,694 |
| 20-24 |
1,016,254 |
1,639,125 |
| 25-29 |
1,085,890 |
1,833,132 |
| 30-34 |
1,155,631 |
1,855,696 |
| 35-39 |
1,183,293 |
1,726,626 |
| 40-44 |
1,084,111 |
1,609,183 |
| 45-49 |
981,952 |
1,347,627 |
| 5-9 |
2,143,064 |
1,939,620 |
| 50-54 |
872,700 |
1,112,023 |
| 55-59 |
720,320 |
838,736 |
| 60-64 |
520,156 |
592,164 |
| 65-69 |
370,164 |
352,322 |
| 70-74 |
207,800 |
225,600 |
| 75+ |
160,120 |
163,925 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Geografi (pulau)

Geografi
(provinsi)
| Tabel A.5: 15 Provinsi dengan Pasien Gigi-Mulut Terbanyak · Unit: pasien unik (tertimbang) |
| Provinsi |
Pulau |
Sampel |
Tertimbang |
% |
| Jawa Barat |
Jawa |
53,779 |
5,814,809 |
17.8 |
| Jawa Timur |
Jawa |
49,312 |
4,813,796 |
14.8 |
| Jawa Tengah |
Jawa |
57,310 |
4,790,246 |
14.7 |
| DKI Jakarta |
Jawa |
13,982 |
2,074,573 |
6.4 |
| Banten |
Jawa |
12,418 |
1,607,286 |
4.9 |
| Sulawesi Selatan |
Sulawesi |
17,781 |
1,338,074 |
4.1 |
| Sumatera Utara |
Sumatera |
18,006 |
1,283,863 |
3.9 |
| Lampung |
Sumatera |
10,207 |
852,090 |
2.6 |
| Sumatera Selatan |
Sumatera |
14,051 |
844,807 |
2.6 |
| DI Yogyakarta |
Jawa |
8,863 |
842,939 |
2.6 |
| Riau |
Sumatera |
10,975 |
800,674 |
2.5 |
| Sumatera Barat |
Sumatera |
9,486 |
777,563 |
2.4 |
| Aceh |
Sumatera |
8,665 |
771,717 |
2.4 |
| Kalimantan Timur |
Kalimantan |
9,181 |
673,943 |
2.1 |
| Bali |
Bali-Nusra |
10,686 |
639,693 |
2.0 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Inti Pilar A: Pasien gigi-mulut terlayani tumbuh dari 2015 hingga
puncak pra-pandemi, turun tajam 2020-2021, lalu pulih dan melampaui
level sebelumnya pada 2023-2024. Layanan didominasi FKTP baik
dari sisi pasien maupun volume kunjungan. Beban terkonsentrasi pada usia
produktif (18-44) dengan dominasi perempuan, dan distribusi geografis
mengikuti sebaran peserta JKN (Jawa terbesar).
Pilar B, FKTP (Layanan
Primer)
② FKTP (Inti) · Diagnosis Tersering · Cakupan FKTP/FKRTL · Pola Jawa vs
Luar Jawa · Kunjungan per Pasien
Pertanyaan: Penyakit gigi apa yang membawa orang ke layanan
primer, seberapa terkonsentrasi layanan di FKTP, dan apakah pola berbeda
antarwilayah serta seberapa sering pasien kembali.
Diagnosis tersering
FKTP

| Tabel B.1: Diagnosis Gigi-Mulut Tersering di FKTP (kode + nama) · Unit: kunjungan |
| ICD-10 |
Penyakit gigi-mulut |
Kunjungan (sampel) |
Kunjungan (tertimbang) |
| K04 |
Penyakit pulpa & periapikal (K04) |
454,731 |
39,036,952 |
| K02 |
Karies gigi (K02) |
191,778 |
14,082,261 |
| K05 |
Gingivitis & periodontal (K05) |
135,822 |
10,963,011 |
| K00 |
Gangguan perkembangan & erupsi gigi (K00) |
80,265 |
7,059,318 |
| K12 |
Stomatitis & lesi terkait (K12) |
42,259 |
3,437,101 |
| K08 |
Gangguan gigi & penyangga lain (K08) |
42,119 |
3,660,157 |
| K01 |
Gigi terbenam/impaksi (K01) |
37,147 |
3,167,399 |
| K03 |
Penyakit jaringan keras gigi lain (K03) |
20,972 |
1,758,599 |
| K06 |
Gangguan gingiva/alveolar lain (K06) |
9,213 |
715,792 |
| K07 |
Anomali dentofasial/maloklusi (K07) |
4,008 |
359,152 |
| K11 |
Penyakit kelenjar ludah (K11) |
3,488 |
285,403 |
| K13 |
Penyakit bibir & mukosa mulut (K13) |
1,463 |
111,621 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Cakupan (di mana
pasien dilayani)

| Tabel B.2: Cakupan FKTP vs FKRTL · Unit: pasien unik |
| Cakupan |
Sampel |
Tertimbang |
% |
| FKTP saja |
308,014 |
27,044,670 |
83 |
| FKTP + FKRTL |
64,082 |
4,899,611 |
15 |
| FKRTL saja |
8,650 |
651,507 |
2 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Pola Jawa vs Luar
Jawa

| Tabel B.3: Diagnosis FKTP menurut Wilayah · Unit: kunjungan |
| ICD-10 |
Kondisi |
Wilayah |
Kunjungan (tertimbang) |
% dalam wilayah |
| K00 |
Gangguan perkembangan & erupsi gigi (K00) |
Jawa |
4,387,630 |
8.0 |
| K00 |
Gangguan perkembangan & erupsi gigi (K00) |
Luar Jawa |
2,671,689 |
9.0 |
| K01 |
Gigi terbenam/impaksi (K01) |
Jawa |
2,294,945 |
4.2 |
| K01 |
Gigi terbenam/impaksi (K01) |
Luar Jawa |
872,454 |
2.9 |
| K05 |
Gingivitis & periodontal (K05) |
Jawa |
7,548,129 |
13.7 |
| K05 |
Gingivitis & periodontal (K05) |
Luar Jawa |
3,414,882 |
11.5 |
| K02 |
Karies gigi (K02) |
Jawa |
9,180,701 |
16.7 |
| K02 |
Karies gigi (K02) |
Luar Jawa |
4,901,561 |
16.5 |
| K04 |
Penyakit pulpa & periapikal (K04) |
Jawa |
24,727,029 |
44.9 |
| K04 |
Penyakit pulpa & periapikal (K04) |
Luar Jawa |
14,309,923 |
48.1 |
| K12 |
Stomatitis & lesi terkait (K12) |
Jawa |
2,222,297 |
4.0 |
| K12 |
Stomatitis & lesi terkait (K12) |
Luar Jawa |
1,214,804 |
4.1 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Kunjungan per
pasien

| Tabel B.4: Kunjungan per Pasien · Unit: pasien unik |
| Jumlah kunjungan |
Sampel |
Tertimbang |
% |
| 1 |
169,605 |
15,226,145 |
46.7 |
| 2 |
70,545 |
6,054,075 |
18.6 |
| 3 |
38,041 |
3,151,339 |
9.7 |
| 4-5 |
41,314 |
3,381,571 |
10.4 |
| 6+ |
61,241 |
4,782,658 |
14.7 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Inti Pilar B: Layanan gigi terkonsentrasi di FKTP: 83.0%
pasien hanya di FKTP dan 15.0% di FKTP+FKRTL, hanya 2.0% murni rumah
sakit. Diagnosis tersering adalah penyakit pulpa & periapikal
(K04), di atas karies. Pola Jawa dan Luar Jawa serupa. Hampir
separuh pasien berkunjung hanya sekali, menandai kontak yang
episodik (datang saat keluhan) ketimbang perawatan gigi
berkelanjutan.
Pilar C, Perawatan Terlambat
& Spektrum Kondisi
③ Karies vs Pulpa · Rasio Perawatan Terlambat · Tren Kondisi per Tahun ·
Kondisi menurut Usia · menurut Jenis Kelamin
Pertanyaan: Apakah perawatan datang dini (karies awal) atau
terlambat (sudah ke pulpa/abses), bagaimana trennya, dan bagaimana
spektrum kondisi berbeda menurut usia dan jenis kelamin.
Spektrum kondisi (per
pasien)

| Tabel C.1: Spektrum Kondisi (per pasien unik) · Unit: pasien unik |
| Kondisi |
Sampel |
Tertimbang |
% |
| Penyakit pulpa/periapikal (K04) |
194,031 |
16,935,079 |
51.0 |
| Karies gigi (K02) |
108,188 |
8,176,110 |
28.4 |
| Gingiva/periodontal (K05) |
88,370 |
7,300,027 |
23.2 |
| Gangguan perkembangan gigi (K00) |
43,912 |
3,922,704 |
11.5 |
| Stomatitis (K12) |
33,504 |
2,734,755 |
8.8 |
| Gigi terbenam/impaksi (K01) |
28,018 |
2,388,669 |
7.4 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Rasio perawatan
terlambat (Pulpa/Karies)

| Tabel C.2: Rasio Perawatan Terlambat (Pulpa/Karies) per Tahun · Unit: pasien unik (tertimbang) |
| Tahun |
Karies (K02) |
Pulpa (K04) |
Rasio Pulpa/Karies |
| 2015 |
618,421 |
878,330 |
1.42 |
| 2016 |
830,776 |
1,343,424 |
1.62 |
| 2017 |
1,210,174 |
2,106,210 |
1.74 |
| 2018 |
1,237,920 |
2,408,848 |
1.95 |
| 2019 |
1,255,663 |
2,743,039 |
2.18 |
| 2020 |
867,189 |
1,932,332 |
2.23 |
| 2021 |
785,194 |
1,896,213 |
2.41 |
| 2022 |
1,039,080 |
2,807,762 |
2.70 |
| 2023 |
1,278,498 |
3,651,510 |
2.86 |
| 2024 |
1,394,310 |
4,198,191 |
3.01 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Tren kondisi per
tahun

| Tabel C.3: Pasien per Kondisi per Tahun · Unit: pasien unik (tertimbang) |
| Tahun |
Karies |
Pulpa |
Periodontal |
Impaksi |
Perkembangan |
Stomatitis |
| 2015 |
618,421 |
878,330 |
432,044 |
50,308 |
205,099 |
141,082 |
| 2016 |
830,776 |
1,343,424 |
581,035 |
94,725 |
306,042 |
193,614 |
| 2017 |
1,210,174 |
2,106,210 |
872,717 |
192,460 |
434,112 |
300,390 |
| 2018 |
1,237,920 |
2,408,848 |
909,399 |
255,840 |
495,800 |
360,612 |
| 2019 |
1,255,663 |
2,743,039 |
1,018,968 |
276,281 |
600,079 |
381,179 |
| 2020 |
867,189 |
1,932,332 |
748,414 |
194,983 |
416,236 |
305,351 |
| 2021 |
785,194 |
1,896,213 |
678,651 |
223,487 |
414,152 |
276,146 |
| 2022 |
1,039,080 |
2,807,762 |
981,421 |
364,499 |
612,732 |
329,488 |
| 2023 |
1,278,498 |
3,651,510 |
1,207,443 |
514,925 |
802,610 |
432,617 |
| 2024 |
1,394,310 |
4,198,191 |
1,448,856 |
625,764 |
841,230 |
399,399 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Pilar D, FKRTL & Proksi
Pencabutan/Bedah Mulut
④ FKRTL Setting · Diagnosis RS · Proksi Bedah Mulut (impaksi/rawat inap)
· Tren Bedah per Tahun
Pertanyaan: Kondisi apa yang dirujuk ke rumah sakit, dan seberapa
besar beban tindakan bedah mulut (proksi: impaksi K01, kasus rawat inap,
penyakit rahang) yang menggambarkan kasus berat/terlambat.
Setting FKRTL

| Tabel D.1: FKRTL menurut Setting · Unit: kunjungan |
| Setting |
Sampel |
Tertimbang |
% |
| Rawat Jalan |
285,150 |
22,028,991 |
97 |
| Rawat Inap |
8,684 |
691,516 |
3 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Diagnosis tersering
FKRTL

| Tabel D.2: Diagnosis Gigi-Mulut Tersering di FKRTL (kode + nama) · Unit: kunjungan |
| ICD-10 |
Penyakit gigi-mulut (FKRTL) |
Kunjungan (sampel) |
Kunjungan (tertimbang) |
| K04 |
Penyakit pulpa & periapikal (K04) |
130,710 |
10,617,522 |
| K01 |
Gigi terbenam/impaksi (K01) |
36,962 |
3,001,459 |
| K02 |
Karies gigi (K02) |
32,307 |
1,752,272 |
| K05 |
Gingivitis & periodontal (K05) |
16,557 |
1,195,936 |
| Z09 |
Z09 |
14,436 |
1,117,873 |
| K08 |
Gangguan gigi & penyangga lain (K08) |
7,606 |
664,770 |
| Z01 |
Z01 |
4,865 |
303,980 |
| K00 |
Gangguan perkembangan & erupsi gigi (K00) |
4,062 |
245,183 |
| K03 |
Penyakit jaringan keras gigi lain (K03) |
2,389 |
184,957 |
| K06 |
Gangguan gingiva/alveolar lain (K06) |
2,312 |
208,370 |
| K12 |
Stomatitis & lesi terkait (K12) |
2,141 |
185,360 |
| K07 |
Anomali dentofasial/maloklusi (K07) |
1,903 |
263,192 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Proksi bedah
mulut

| Tabel D.3: Proksi Bedah Mulut / Kasus Berat · Unit: pasien unik (tertimbang) |
| Kategori |
Tertimbang |
% dari pasien gigi |
| Pasien pulpa/periapikal (K04) |
16,935,079 |
52.0 |
| Pasien impaksi (K01, proksi bedah) |
2,388,669 |
7.3 |
| Pasien rawat inap gigi |
639,900 |
2.0 |
| Pasien penyakit rahang (K10) |
102,415 |
0.3 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Tren bedah mulut per
tahun

| Tabel D.4: Proksi Bedah Mulut per Tahun · Unit: pasien unik (tertimbang) |
| Tahun |
Impaksi (K01) |
Rawat inap gigi |
| 2015 |
50,308 |
23,674 |
| 2016 |
94,725 |
24,444 |
| 2017 |
192,460 |
48,267 |
| 2018 |
255,840 |
56,333 |
| 2019 |
276,281 |
66,891 |
| 2020 |
194,983 |
48,392 |
| 2021 |
223,487 |
59,606 |
| 2022 |
364,499 |
95,661 |
| 2023 |
514,925 |
119,404 |
| 2024 |
625,764 |
121,658 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Inti Pilar D: FKRTL didominasi rawat jalan; kasus rawat inap dan
impaksi (K01) menandai tindakan bedah mulut yang dirujuk ke rumah
sakit. Beban impaksi meningkat tajam pasca-pandemi, konsisten dengan
akumulasi kasus tertunda. Karena kode tindakan rinci tidak tersedia,
ukuran ini adalah proksi beban bedah/kasus berat, bukan hitungan
pencabutan vs penambalan langsung.
Pilar H, Ekonomi
⑧ Belanja FKRTL per Tahun · Biaya per Setting · Biaya per Kapita menurut
Usia · INA-CBG Tertinggi
Pertanyaan: Berapa belanja JKN untuk layanan gigi-mulut di rumah
sakit, bagaimana distribusinya menurut setting dan usia, dan kelompok
INA-CBG apa yang paling banyak.
Belanja FKRTL per
tahun

| Tabel H.1: Belanja FKRTL Gigi-Mulut per Tahun · Unit: klaim & Rupiah |
| Tahun |
Klaim (sampel) |
Total (miliar Rp) |
Total (triliun Rp) |
Rerata/klaim (Rp) |
| 2015 |
4,384 |
195 |
0.20 |
518,166 |
| 2016 |
6,284 |
211 |
0.21 |
414,951 |
| 2017 |
21,099 |
664 |
0.66 |
402,726 |
| 2018 |
26,653 |
845 |
0.84 |
397,605 |
| 2019 |
33,853 |
1,027 |
1.03 |
390,281 |
| 2020 |
19,881 |
657 |
0.66 |
430,278 |
| 2021 |
26,760 |
851 |
0.85 |
406,662 |
| 2022 |
39,378 |
1,298 |
1.30 |
434,432 |
| 2023 |
54,554 |
2,046 |
2.05 |
503,541 |
| 2024 |
60,988 |
2,288 |
2.29 |
480,836 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Biaya per
setting

| Tabel H.2: Belanja FKRTL menurut Setting · Unit: klaim & Rupiah |
| Setting |
Klaim |
Total (miliar Rp) |
Total (triliun Rp) |
Rerata/klaim (Rp) |
| Rawat Jalan |
285,150 |
6,467 |
6.47 |
293,575 |
| Rawat Inap |
8,684 |
3,615 |
3.62 |
5,228,354 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
INA-CBG
tertinggi
| Tabel H.4: 10 INA-CBG Gigi-Mulut Terbanyak (FKRTL) · Unit: klaim |
| INA-CBG (gigi-mulut) |
Klaim (sampel) |
Total (miliar Rp) |
Rerata/klaim (Rp) |
| PROSEDUR PADA GIGI |
188,181 |
4,742 |
332,680 |
| PENYAKIT KRONIS KECIL LAIN-LAIN |
35,239 |
610 |
212,112 |
| GIGI |
23,383 |
406 |
226,878 |
| KONSULTASI ATAU PEMERIKSAAN LAIN-LAIN |
9,049 |
106 |
146,360 |
| 788 |
6,418 |
111 |
213,438 |
| PERAWATAN LUKA |
4,034 |
62 |
200,166 |
| PENYAKIT MULUT DAN GIGI RINGAN |
3,894 |
1,258 |
4,155,451 |
| PROSEDUR KECIL LAIN-LAIN PADA TELINGA, HIDUNG, MULUT DAN TENGGOROKAN |
2,537 |
66 |
325,434 |
| 730 |
2,279 |
37 |
194,115 |
| PROSEDUR LAIN-LAIN PADA TELINGA, HIDUNG, MULUT DAN TENGGOROKAN |
1,631 |
39 |
286,589 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Inti Pilar H: Belanja FKRTL gigi-mulut kumulatif sekitar Rp 10.08
triliun (2015-2024, tertimbang). Ini hanya komponen rumah sakit; layanan
gigi FKTP dibiayai kapitasi (tidak muncul sebagai biaya per
klaim), sehingga total belanja gigi JKN sebenarnya lebih besar dan
sebagian tersembunyi dalam kapitasi. Biaya per kapita relatif rata
antarusia; rawat inap mahal per kasus walau bervolume kecil.
Pilar I, Ekuitas & Akses
⑨ Laju Tahunan vs Kumulatif · Laju Terlayani per Provinsi · Segmen (SES)
· Kota vs Kabupaten · Tren per Pulau · Tren per Segmen
Pertanyaan: Apakah akses layanan gigi merata, atau condong ke
wilayah maju, perkotaan, dan segmen mampu (hukum perawatan terbalik),
dan bagaimana kesenjangan berubah dari waktu ke waktu.
Cara membaca laju “per 1.000 peserta”. Laju per
provinsi/segmen/wilayah di bawah memakai pembilang pasien pernah
terlayani sepanjang 2015-2024 dibagi penyebut peserta JKN
snapshot terbaru (2024, 302M peserta tertimbang). Karena itu ia
adalah laju kumulatif sepuluh tahun (sekitar 107.9 per
1.000), bukan laju utilisasi tahunan. Sebagai pembanding,
laju tahunan (pasien per tahun dibagi basis peserta yang sama)
hanya sekitar 27.7 per 1.000 pada 2024 (lihat figur Laju
Tahunan). Gunakan laju per provinsi/segmen hanya untuk membandingkan
antar-kelompok (arah ketimpangan), bukan sebagai angka utilisasi
tahunan absolut.
Laju tahunan vs
kumulatif

| Tabel I.0: Laju Tahunan Terlayani per 1.000 Peserta · Unit: per 1.000 peserta/tahun |
| Tahun |
Terlayani (tertimbang) |
Peserta basis 2024 |
per 1.000 (tahunan) |
| 2015 |
2,300,630 |
302,106,337 |
7.6 |
| 2016 |
3,240,389 |
302,106,337 |
10.7 |
| 2017 |
4,789,174 |
302,106,337 |
15.9 |
| 2018 |
5,308,019 |
302,106,337 |
17.6 |
| 2019 |
5,864,143 |
302,106,337 |
19.4 |
| 2020 |
4,273,832 |
302,106,337 |
14.1 |
| 2021 |
4,077,987 |
302,106,337 |
13.5 |
| 2022 |
5,734,147 |
302,106,337 |
19.0 |
| 2023 |
7,347,703 |
302,106,337 |
24.3 |
| 2024 |
8,364,925 |
302,106,337 |
27.7 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Laju terlayani per
provinsi

| Tabel I.1: 15 Provinsi Laju Terlayani Tertinggi · Unit: per 1.000 peserta |
| Provinsi |
Pulau |
Terlayani (tertimbang) |
Peserta (tertimbang) |
per 1.000 |
| DI Yogyakarta |
Jawa |
842,939 |
4,260,040 |
197.9 |
| Kepulauan Riau |
Sumatera |
394,369 |
2,309,653 |
170.7 |
| Bali |
Bali-Nusra |
639,693 |
3,939,918 |
162.4 |
| Kalimantan Timur |
Kalimantan |
673,943 |
4,282,656 |
157.4 |
| DKI Jakarta |
Jawa |
2,074,573 |
13,227,118 |
156.8 |
| Kalimantan Utara |
Kalimantan |
101,497 |
719,703 |
141.0 |
| Sulawesi Selatan |
Sulawesi |
1,338,074 |
10,255,371 |
130.5 |
| Sumatera Barat |
Sumatera |
777,563 |
6,125,404 |
126.9 |
| Aceh |
Sumatera |
771,717 |
6,123,938 |
126.0 |
| Banten |
Jawa |
1,607,286 |
13,104,521 |
122.7 |
| Jawa Tengah |
Jawa |
4,790,246 |
39,500,759 |
121.3 |
| Kep. Bangka Belitung |
Sumatera |
191,335 |
1,626,991 |
117.6 |
| Kalimantan Selatan |
Kalimantan |
471,821 |
4,093,537 |
115.3 |
| Jawa Barat |
Jawa |
5,814,809 |
51,068,644 |
113.9 |
| Riau |
Sumatera |
800,674 |
7,053,427 |
113.5 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Segmen (SES)

| Tabel I.2: Laju Terlayani menurut Segmen · Unit: per 1.000 peserta |
| Segmen |
Kelompok |
Terlayani (tertimbang) |
Peserta (tertimbang) |
per 1.000 |
| PPU |
Non-PBI |
13,162,054 |
70,083,930 |
187.8 |
| PBPU (Mandiri) |
Non-PBI |
4,427,768 |
34,935,923 |
126.7 |
| Bukan Pekerja |
Non-PBI |
1,254,853 |
11,810,805 |
106.2 |
| PBI APBN |
PBI (disubsidi) |
9,492,473 |
124,622,388 |
76.2 |
| PBI APBD |
PBI (disubsidi) |
4,258,309 |
60,647,931 |
70.2 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Kota vs
Kabupaten

| Tabel I.3: Laju Terlayani Kota vs Kabupaten · Unit: per 1.000 peserta |
| Tipe wilayah |
Terlayani (tertimbang) |
Peserta (tertimbang) |
per 1.000 |
| Kabupaten |
22,047,176 |
233,930,653 |
94.2 |
| Kota |
10,499,326 |
68,137,332 |
154.1 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Tren terlayani per
pulau

| Tabel I.4: Pasien Terlayani per Pulau per Tahun · Unit: pasien unik (tertimbang) |
| Tahun |
Bali-Nusra |
Jawa |
Kalimantan |
Maluku-Papua |
Sulawesi |
Sumatera |
| 2015 |
105,668 |
1,512,054 |
88,724 |
18,956 |
141,292 |
404,174 |
| 2016 |
138,954 |
2,124,192 |
137,509 |
31,928 |
206,711 |
583,149 |
| 2017 |
194,550 |
3,008,934 |
241,057 |
49,399 |
351,513 |
938,106 |
| 2018 |
210,684 |
3,360,858 |
297,186 |
58,875 |
396,971 |
983,165 |
| 2019 |
230,737 |
3,649,729 |
344,002 |
66,547 |
444,677 |
1,128,443 |
| 2020 |
177,980 |
2,630,874 |
254,355 |
51,094 |
312,365 |
847,162 |
| 2021 |
174,912 |
2,423,352 |
252,049 |
53,020 |
309,314 |
865,338 |
| 2022 |
276,173 |
3,529,902 |
346,504 |
60,685 |
414,491 |
1,106,392 |
| 2023 |
299,743 |
4,605,286 |
448,248 |
76,697 |
526,486 |
1,391,234 |
| 2024 |
376,291 |
5,272,489 |
524,549 |
85,659 |
563,018 |
1,542,911 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Tren terlayani per
segmen

| Tabel I.5: Pasien Terlayani per Kelompok PBI per Tahun · Unit: pasien unik (tertimbang) |
| Tahun |
Non-PBI |
PBI (disubsidi) |
| 2015 |
1,459,588 |
841,000 |
| 2016 |
2,039,639 |
1,200,565 |
| 2017 |
3,026,383 |
1,762,647 |
| 2018 |
3,456,541 |
1,851,445 |
| 2019 |
3,701,364 |
2,162,737 |
| 2020 |
2,688,849 |
1,584,884 |
| 2021 |
2,643,308 |
1,434,622 |
| 2022 |
3,592,275 |
2,141,856 |
| 2023 |
4,486,513 |
2,861,173 |
| 2024 |
4,975,245 |
3,389,662 |
| Sumber: Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024 | sampel reguler | ICD-10 K00-K14 | tertimbang PSTV15 (proyeksi nasional peserta JKN) |
Inti Pilar I: Laju terlayani gigi-mulut bervariasi tajam
antarprovinsi dan condong ke perkotaan (laju kota >
kabupaten). Provinsi maju dan kota memimpin, menandai akses yang belum
merata dan potensi hukum perawatan terbalik (yang paling butuh
justru paling sedikit terlayani). Tren per pulau menunjukkan Jawa pulih
tercepat pasca-pandemi sehingga kesenjangan antarwilayah bertahan.
Treatment gap &
benchmark
Konteks: Membandingkan utilisasi JKN dengan beban gigi-mulut
nasional (Riskesdas/SKI) dan target sistem (WHO) untuk menempatkan angka
klaim dalam perspektif kesenjangan yang sebenarnya.
| Tabel J.1: Benchmark Beban & Akses Gigi-Mulut Nasional · Unit: lihat indikator |
| Indikator |
Nilai |
Sumber |
| Prevalensi masalah gigi-mulut 12 bln |
57,6% |
Riskesdas 2018 |
| Menerima perawatan tenaga medis gigi (EMD) |
10,2% |
Riskesdas 2018 |
| Prevalensi karies aktif (DMF-T tinggi) |
45,3% |
Riskesdas 2018 |
| Rata-rata DMF-T penduduk Indonesia |
7,1 |
Riskesdas 2018 |
| Anak menyikat gigi dengan benar |
2,8% |
Riskesdas 2018 |
| Target rasio dokter gigi WHO |
1:7.500 |
WHO / Renstra |
| Sumber: Riskesdas 2018 (Kemenkes RI); target rasio tenaga WHO/Renstra Kemenkes. Untuk perspektif terhadap utilisasi JKN. |
Membaca senjang. Riskesdas 2018: 57,6% penduduk bermasalah
gigi-mulut, hanya 10,2% menerima perawatan tenaga medis gigi,
prevalensi karies aktif 45,3% dengan DMF-T rata-rata 7,1.
Hanya 2,8% anak menyikat gigi dengan benar. Utilisasi JKN di
laporan ini menangkap sebagian dari yang sampai ke fasilitas dan
diklaimkan; senjang karies tak terawat di populasi jauh lebih besar,
dengan beban terkonsentrasi pada karies dini yang tidak pernah masuk
sistem dan baru muncul sebagai pulpa/abses (perawatan terlambat) saat
akhirnya datang.
Keterbatasan
- Klaim JKN hanya menangkap perawatan gigi yang sampai ke fasilitas
dan diklaimkan; sebagian besar perawatan gigi di praktik
swasta/mandiri (out-of-pocket) di luar JKN tidak tercatat, sehingga
ini bukan beban penyakit gigi nasional.
- Layanan gigi FKTP dibiayai kapitasi; biaya per layanan tidak
terlihat, sehingga total belanja gigi JKN sebagian tersembunyi. Hanya
komponen FKRTL yang terukur sebagai biaya per klaim.
- Jenis tindakan (pencabutan vs penambalan vs perawatan saluran
akar vs scaling) tidak dapat dipisahkan dari kode diagnosis K00-K14
tanpa kode tindakan rinci; pola diagnosis (K04 > K02) dan proksi
(impaksi/rawat inap) dipakai sebagai indikator perawatan terlambat dan
beban bedah.
- Demografi diambil dari basis kepesertaan (member), bukan per-klaim,
karena variabel demografi per-klaim FKTP banyak kosong; umur dihitung
relatif tahun klaim/2024.
- Layanan promotif-preventif (UKGS sekolah, penyuluhan) umumnya
berbasis program dan tidak terklaim, sehingga tidak terlihat di
sini.
- Sampel reguler adalah sub-sampel rumah tangga (~1%) peserta JKN;
estimasi tertimbang membawa ketidakpastian sampling yang membesar pada
strata kecil (provinsi/segmen kecil).
Kerangka indikator
& rujukan
Sumber data. Data Sampel BPJS Kesehatan 2015-2024, segmen
reguler (rumah tangga), tabel kepesertaan (member), FKTP
(kapitasi/non-kapitasi puskesmas & dokter gigi keluarga), dan FKRTL
(rawat jalan & rawat inap rumah sakit). Definisi kasus ICD-10
K00-K14.
Indikator kunci. Pasien gigi-mulut terlayani
(unik & tertimbang); komposisi diagnosis FKTP/FKRTL (K00-K14); rasio
Pulpa/Karies sebagai proksi perawatan terlambat; proksi bedah mulut
(impaksi K01, rawat inap, penyakit rahang K10); belanja FKRTL (FKL48,
biaya verifikasi, x PSTV15); laju terlayani per 1.000 peserta menurut
provinsi, segmen, dan tipe wilayah.
Rujukan benchmark.
Riskesdas 2018 (Badan Litbangkes Kemenkes RI), Survei Kesehatan
Indonesia (SKI) 2023, target rasio tenaga kesehatan gigi WHO &
Renstra Kemenkes. Klasifikasi ICD-10 Bab XI (K00-K14) untuk penyakit
rongga mulut, kelenjar liur, dan rahang.
Analisis utilisasi layanan kesehatan gigi-mulut dalam JKN
berbasis Data Sampel BPJS Kesehatan. Seluruh angka populasi adalah
proyeksi tertimbang dan menggambarkan populasi terlayani JKN, bukan
beban penyakit gigi nasional. Disusun oleh ARC4 Dental Institute, Arc
Research Center.